像素值的最小值默认为 0,但最大值可以由开发者设定。如果最大值不是 255(纯白色),那么「非黑」的像素就不一定是纯白色了。例如,灰度值 150 表现为「灰色」,查看将 150 作为最大值处理的效果 反二值化处理 反二值化处理也叫反二值化阈值处理,其结果为二值化处理的相反结果。将大于阈值的像素值变为 0,...
在OpenCV中,对图像进行黑白色反转(即二值化反转或颜色反转)是一个常见的操作。下面我将按照你的提示,分点并包含代码片段来解答你的问题。 导入OpenCV库: 首先,我们需要导入OpenCV库。在Python中,这通常通过import cv2来完成。 python import cv2 读取图像数据: 接下来,我们使用cv2.imread()函数来读取图像文件...
该函数有两个返回值,第一个retVal(得到的阈值值(在后面一个方法中会用到)),第二个就是阈值化后的图像。 一个实例如下: import cv2 import matplotlib.pyplotasplt img= cv2.imread('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\image\\ll.jpg') gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh1= cv2....
type:二值化操作的类型,包含以下5种类型: cv2.THRESH_BINARY; cv2.THRESH_BINARY_INV; cv2.THRESH_TRUNC; cv2.THRESH_TOZERO;cv2.THRESH_TOZERO_INV cv2.THRESH_BINARY 超过阈值部分取maxval(最大值),否则取0 cv2.THRESH_BINARY_INV THRESH_BINARY的反转 cv2.THRESH_TRUNC 大于阈值部分设为阈值,否则不变 cv2....
1.imgae: 原图,一般为二值化图像 2.mode:轮廓检索模式 cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST 检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP 建立两个等级的轮廓,上面的一层为外边界,里面的一层为内孔的边界信息。如果内孔内还有一个连通物体,这个物体的边界也在顶层。
第二个像素值上限 第三个自适应方法Adaptive Method: — cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C :领域内均值 —cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C :领域内像素点加权和,权 重为一个高斯窗口 第四个值的赋值方法:只有cv2.THRESH_BINARY 和cv2.THRESH_BINARY_INV
(1)正向二值化,THRESH_BINARY (2)反向二值化,THRESH_BINARY_INV 函数cvAdaptiveThreshold的确可以将灰度图像二值化,但它的主要功能应该是边缘提取,并且参数param1主要是用来控制边缘的类型和粗细的 代码语言:javascript 复制 adaptive_thresh=cv.adaptiveThreshold(gray,255,cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv.THRESH_BINAR...
C:常数,阈值等于指定正方形领域的均值或加权和减去这个常数 如下对上述图像实现阈值化处理,代码参考如下: import cv2 img = cv2.imread('imgTools/IMG2.jpg') img1 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) img2= cv2.adaptiveThreshold(img1,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,5,5) img3...
align:柱形图与 x 坐标的对齐方式,‘center’ 以 x 位置为中心,这是默认值’edge’:将柱形图的左边缘与 x 位置对齐。要对齐右边缘的条形,可以传递负数的宽度值及 align=‘edge’ x = np.array(["a", "b", "c", "d"])y = np.array([12, 22, 6, 18])plt.subplot(1, 2, 1), plt.title...
该函数有两个返回值，第⼀个retVal（得到的阈值值（在后⾯⼀个⽅法中会⽤到）），第⼆个就是阈值化后的图像。⼀个实例如下：import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\image\\ll.jpg')gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)...