- 数据增强:在训练深度学习模型时,可以通过添加噪声来增加训练数据的多样性,提高模型的泛化能力。 - 隐私保护:在图像共享或发布过程中,可以通过添加噪声来保护图像中的隐私信息,以防止恶意分析。 通过本文的介绍,我们学习了如何使用OpenCV和Python为图像添加不同类型的噪声,包括高斯噪声和椒盐噪声。图像噪声的添加是图像...
中值滤波是图像处理中的一个常用步骤,它对于斑点噪声和椒盐噪声来说尤其有用。保存边缘的特性使它在不希望出现边缘模糊的场合也很有用。 一副数字图像生成椒盐噪声的步骤如下: 1.指定信噪比 SNR (其取值范围在[0, 1]之间) 2.计算总像素数目 SP, 得到要加噪的像素数目 NP = SP * (1-SNR) 3.随机获取要...
目前为止OpenCV 4中没有提供专门用于为图像添加椒盐噪声的函数,需要使用者根据自己需求去编写生成椒盐噪声的程序,本小节将会带领读者一起实现在图像中添加椒盐噪声。 考虑到椒盐噪声会随机产生在图像中的任何一个位置,因此对于椒盐噪声的生成需要使用到OpenCV 4中能够...
set(CMAKE_BUILD_TYPE "Debug") # 添加c++ 11标准支持 set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11 -O2") # 寻找OpenCV库 find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(d_basis d_basis.cpp) target_link_libraries(d_basis ${OpenCV_LIBS}) OpenCV代码实践之图像的滤波操作和添加噪声mp.weixin.qq.com/s?_...
我们在上一章给出了两种噪声的添加方式, 可以根据我们的需求添加椒盐噪声和高斯噪声, 但是由于我们的噪声添加使用了随机数 , 导致我们在每次进行的结果可能不一致, 所以我们提前设计好噪声情况, 将图片存储起来, 后面我们进行滤波的时候, 都使用一样的照片, 这样我们能够保证每次的结果是一致的, 这样就能进行算法的...
在matlab中,存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声。Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数,但是很容易使用相关的函数来实现。 4.1. 添加盐椒噪声 # 添加椒盐噪声,prob:噪声比例defsp_noiseImg(img_file1,prob): image = cv2.imread(img_file1, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) ...
从上面我们可以看出:中值滤波对于椒盐噪声和sigma较小,mean=0的高斯噪声可以很好的处理,这是因为中值滤波卷积的结果是要取中值的,而椒盐噪声是0或者255,基本不可能被取到,除非有很多0或者255,也就是有很多黑色和白色,但是这样加进去的噪声要么是相当于没有加进去,黑里加黑或者白里加白,要么是黑里加白或者白里加黑,...
2)添加椒盐噪声 椒盐噪声就是图像上的黑白点,即只需要给图像上的随机位置添加黑白点像素就行。利用numpy的random.randint产生随机数(也可以单独加黑噪声或者白噪声)。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
(1) 椒盐噪声 ① 实现椒盐噪声代码如下：# -*-coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np...
添加噪声通常,噪声被认为是图像中不可预料的因素,然而,有几种类型的噪声(如高斯噪声、椒盐噪声)可以用于数据扩充,在深度学习中,添加噪声是一种非常简单而有益的数据扩充方法。在下面的例子中,为了增强数据,将高斯噪声和椒盐噪声添加到原始图像中。 对于那些无法识别高斯噪声和椒盐噪声区别的人,高斯噪声的取值范围取决...