1.案例1 img = cv2.imread('./table_crop_bin_.jpg') img_bin = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) mask_= cv2.imread('./mask.jpg') mask = cv2.cvtColor(mask_, cv2.COLOR_BGR2GRAY) mask[mask < 127] = 0 img_bin_ = cv2.bitwise_and(img_bin, img_bin, mask=mask) cv2.imwrite...
1.案例需求 某公司打算开发一款用于提取学生作业本的程序,学生用手机拍摄自己的作业上传到程序,程序进行处理最终提取出作业本区域方便老师批改。 下图(图1-1)为某学生提交的作业本俯拍图片。 该公司希望该程序将图片裁剪校正使其达到方便教师批改的大小。最终效果图如下(图1-2)所示。 2.处理思想 由于环境因素,学生...
#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd; Mat tpl;voidsort_box(vector<Rect> &boxes);voiddetect_defect(Mat &binary, vector<Rect> rects, vector<Rect> &defect);intmain(intargc,char** argv){ Mat src =imread("D:/images/ce_01.jpg");if(src.empty()...
cv2.rectangle绘制矩形框来标记检测到的对象。 实战案例:交通标志识别 假设你正在开发一个智能驾驶系统,需要识别道路上的各种交通标志。我们可以使用OpenCV来进行交通标志的检测和识别。 步骤1:读取图像 复制 # 读取图像 image=cv2.imread('path/to/traffic_sign.jpg') 1. 2. 步骤2:转换为灰度图像 复制 # 转换为...
三、总结 本文主要讲解OpenCV轮廓识别原理以及OpenCV红绿灯识别的实现具体步骤 OpenCV还是有很多识别的库函数可以用,接下来继续探索,结合生活实际继续做一些有意思的案例
方法:在图像中,黑色表示0,白色为1,那么要保留矩形内的白色线,就使用逻辑与,当然前提是图像矩形外也是0,那么就采用创建一个全0图像,然后在矩形内全1,之后与之前的canny图像进行与操作,即可得到需要的车道线边缘。 import cv2 import numpy as np canny_img = cv2.imread('canny_img.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE...
案例二 需求:截取图像的ROI区域,去掉扫描文本的空白区域,截取ROI区域 思路分析: 主要是通过全局二值化结合图像形态学操作,实现ROI区域的提取,然后通过轮廓发现,绘制ROI区域的mask、得到mask之后。 最终代码实现运行如下: No.3 案例三 需求:答题卡位置定位
下面是一些基于OpenCV的项目案例以及相关参考内容,希望对您有所帮助。 1.人脸识别 人脸识别是计算机视觉领域的一项重要任务,可以应用于安防监控、人机交互等领域。参考内容可以包括: -人脸检测:使用OpenCV的人脸检测器(如Haar级联分类器)对输入图像进行人脸检测。 -特征提取:使用OpenCV的特征提取算法(如局部二值模式...