因此认为边缘检测算子应该有以下特征: (a)是一个微分算子,能够计算图像中每个点的一阶或二阶导数; (b)尺度能够调节,以便尺度较大的算子能够检测模糊边缘(模糊的边缘宽度较大),小算子检测清晰边缘。 (2)数学原理 Marr和Hildreth认为满足上面特征的最好算子的函数为:高斯拉普拉斯(LOG)函数: 来看看这个LOG函数怎么来...
下图4显示了在c=-1时得到的结果,该图细节更清晰,将原图像加到拉普拉斯处理结果中,可以使图像中的各灰度值得到复原,而且通过拉普拉斯增强了图像中灰度突变处的对比度。下图5显示了使用上图2中的滤波器重复上述过程的结果。 使用opencv自带的拉普拉斯算子C++代码: void Laplacian_Opencv() { Mat srcImage = imread...
Laplace 算子是具有旋转不变性的各向同性的算子。 将4 邻域的 Laplace 算子旋转 45° 后,与原算子相加,就可以得到 8 邻域的算子。 扩展的拉普拉斯算子.png 这是它的 8 邻域卷积核。这个算子表示一个像素周围一圈 8 个像素的和与中间像素 8 倍的差,作为拉普拉斯计算结果。 另外,还有两个拉普拉斯卷积核,分别是...
OpenCV中Laplacian的使用方式: voidLaplacian( InputArray src, OutputArray dst,intddepth,intksize =1,doublescale =1,doubledelta =0,intborderType = BORDER_DEFAULT ); 该函数通过使用Sobel算子计算出的二阶x,y的导数相加来计算源图像的拉普拉斯算子: dst=Δsrc=∂2src∂x2+∂2src∂y2dst=Δsrc=...
3、Laplacian算子 3.1 Laplacian算子简介 3.2 拉普拉斯变换:Laplacian()函数 3.3 示例程序 首先介绍一下边缘检测的步骤: (1)滤波 边缘检测的算法主要是基于图像强度的一阶和二阶导数,但导数通常对噪声很敏感,因此必须采用滤波器来改善与噪声有关的边缘检...
Laplacian算子是n维欧几里得空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度grad的散度div。因此如果f是二阶可微的实函数,则f的拉普拉斯算子定义如下: (1)f是拉普拉斯算子,也是笛卡坐标系xi中的所有非混合二阶偏导数求和 (2)作为一个二阶微分算子,拉普拉斯算子把C函数映射到C函数。根据图像处理的原理可知,二阶导数可以用来进行...
另外,需要注意,下文中讲到的Laplace算子,sobel算子和Scharr算子都是带方向的,所以,示例中我们分别写了X方向,Y方向和最终合成的的效果图。 二、canny算子篇 2.1 canny算子相关理论与概念讲解 2.1.1 canny算子简介 Canny 边缘检测算子是John F.Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法。更为重要的是 Canny ...
1. Laplace 算子 之前我们曾介绍过二阶导数的 Laplace 算子可以通过差分近似来简化,其公式为 它的卷积核: 拉普拉斯核.png 这是它的 4 邻域卷积核。 1.1 Laplace 算子的扩展 Laplace 算子是具有旋转不变性的各向同性的算子。 将4 邻域的 Laplace 算子旋转 45° 后,与原算子相加,就可以得到 8 邻域的算子。
拉普拉斯算子是常用的边缘增强算子,是一种各向同性的线性运算(旋转不变性),这种滤波器的响应与滤波器作用的图像的突变方向无关,也就是各向同性滤波器是旋转不变的。 以90度为增量进行旋转各向同性。c的取值要合理,如果c过大,图像轮廓边缘会产生过冲;而过小,锐化效果就不明显。另外,对角线也可以这样组成:在下式中...