//【5】将三个独立的单通道重新合并成一个三通道 merge(channels, srcImage); //【6】显示效果图 namedWindow("<2>游戏原画+logo绿色通道 by浅墨"); imshow("<2>游戏原画+logo绿色通道 by浅墨", srcImage); //===【红色通道部分】=== // 描述:多通道混合-红色分量部分 //=== //【0】定义相关变量...
对于单通道到三通道的转换,我们可以使用cv2.COLOR_GRAY2BGR参数。 importcv2# 读取单通道图像gray_image=cv2.imread('gray_image.jpg',0)# 转换为三通道图像color_image=cv2.cvtColor(gray_image,cv2.COLOR_GRAY2BGR)# 显示图像cv2.imshow('Color Image',color_image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 1...
IplImage img=img0;//可以直接赋值转换为结构体IplImage*img3chan=cvCreateImage(cvGetSize(&img),img.depth,3); 第二步是用cvCvtColor方法将img中的原始图片数据转化为RGB三通道的图片,并将图片数据保存到img3chan中。 cvCvtColor(&img,img3chan,CV_RGBA2RGB);//CV_RGBA2RGB表示4通道转成3通道 第三步...
cv2.COLOR_GRAY2BGR:单通道转三通道灰度转化. 3.3.2 RGB与BGR转化 2.3.3 通道分离 目的将彩色图像,分成b、g、r 3个单通道图像。方便我们 对BGR 三个通道分别进行操作。 l函数: cv2.split(img) l参数说明 参数1:待分离通道的图像 2.3.3 通道分离 2.3.4 通道合并 目的 通道分离为B,G,R后,对单独通道进...
对多通道的图,如图像类型是CV_64FC3,这表示的是一个用double类型存储的三通道图,用img.at<type>()访问时,type就是Vec3d,如下: cv::Mat img2=cv::Mat::zeros(cv::Size(w,h),CV_64FC3);//mat.at 访问方式for(inti=0;i<img2.rows;i++){for(intj=0;j<img2.cols;j++){img2.at<cv::Ve...
首先drawcontour确实为单通道图像,但是可以使用merge函数将单通道图像变成三通道彩色图,然后就可以使用上述...
// 边缘部分采用了反射101方式,这个要和Opencv的代码一致,支持单通道和3通道voidIM_ComputeGradientX_PureC(unsigned char*Src,short*Dest,int Width,int Height,int Stride){int Channel=Stride/Width;if(Channel==1){for(intY=0;Y<Height;Y++){unsigned char*LinePS=Src+Y*Stride;short*LinePD=Dest+Y*Wid...
CV_32FC1//32位浮点型单通道CV_32FC3//32位浮点型3通道CV_32FC4 包括数据位深度8位、32位,数据类型U:uchar、F:float型以及通道数C1:单通道、C3:三通道、C4:四通道。 1.2 基本方法 我们可以通过载入图像来创建Mat类型矩阵,当然也可以直接手动创建矩阵,基本方法是指定矩阵尺寸和数据类型: ...
接下来我们将其转换为灰度并使用cv2.merge()创建另一个具有三个灰色通道的图像 gray= cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray_three= cv2.merge([gray,gray,gray]) 我们现在在形状为(200,200,1)的单通道灰度图像(左)和形状为(200,200,3)(右)的三通道灰度图像上绘制填充轮廓。左图展示了您在尝试在...
通常彩色图为三通道,灰度图(黑白图)为单通道。彩色图像包括三个颜色通道——B,G,R,分别表示蓝、绿、红。 1.图像的表示 图像的高和宽代表图像在竖直和水平方向分别有多少个像素点。也等价于每个颜色通道矩阵的维度。每张图片都是像素值构成的多维数组,彩色图像为三维数组,灰度图为二维数组。 opencv库是开源图像...