霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 以直线检测为例,每个像素坐标点经过变换都变成都直线特质有贡献的统一度量,一个简单的例子如下:一条直线在...
6)minLineLength:线段以像素为单位的最小长度,根据应用场景设置 7) maxLineGap:同一方向上两条线段判定为一条线段的最大允许间隔(断裂),超过了设定值,则把两条线段当成一条线段,值越大,允许线段上的断裂越大,越有可能检出潜在的直线段
Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性,将原始图像空间的给定的直线线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定直线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 二、基于直线提取理解 假设已知图像上画一条直线,要求出这条直...
通过霍夫变换,我们可以找到具有相同斜率k和截距b的点,从而确定图像中的直线。 **3.代码实现及解释** 以下是一个使用OpenCV库实现的霍夫变换检测直线的示例代码: ```python import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread("example.jpg", 0) # 转换为灰度图像 gray = cv2.medianBlur(img, 5) # 设置霍夫变换...
我的毕设是运用openCV 中的霍夫变换进行图形识别.现在只能检测出直线,怎么只能检测出矩形啊 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 既然能检测直线,那么你把矩形的边缘线检测出来就行了.这些边缘线按照举行的定义进行拟合,计算角度和截距,找到矩形并不难.或者你可以把矩形的四个角点...