OpenCV类型转换 ⼀、Mat类型：矩阵类型，Matrix。在openCV中，Mat是⼀个多维的密集数据数组。可以⽤来处理向量和矩阵、图像、直⽅图等等常见的多维数据。Mat有3个重要的⽅法：1、Mat mat = imread(const String* filename); 读取图像 2、imshow(const string frameName, InputArray mat); 显⽰图像...
RGB 图像是一种比较常见的色彩空间类型,除此之外,比较常见的还有以下类型:GRAY 色彩空间(即灰度图像)、XYZ 色彩空间、YCrCb 色彩空间、HSV 色彩空间、HLS 色彩空间、CIELab 色彩空间、CIELuv 色彩空间等,这些不同的色彩空间,是根据不同角度进行定义的,比如从光学角度出发,可以将颜色解析为主波长、纯度、明度等;从心...
2、图像的类型转换 #coding=utf-8importcv2"""图像类型转换,比如彩色图像转换为灰度图像 BGR图像转换为RGB 灰度图像转换为BGR 等等"""#彩色转换为灰度#def zh_ch(string):#return string.encode("gbk").decode(errors="ignore")# # #a = cv2.imread("E:\\image\\lenacolor.png")#b = cv2.cvtColor(a...
在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的。 三种类型间相互转换 (1)将IplImage类型转换到Mat类型 Mat::Mat(constIplImage* img,boolcopyData=false); 默认情况下,新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据,转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后,就会复制整个图像数据。 e.g. IplImage*iplIm...
在opencv中提供了专门的API来调整色彩空间: voidcvtColor( InputArraysrc, OutputArraydst, intcode, intdstCn=0 ); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 函数参数含义如下: (1)InputArray类型的points,输入图像。 (2)OutputArray类型的dst,输出图像。 (3)int类型的code,颜色空间转换代码(具体请看“ColorConversionCodes”)...
OpenCV + CPP 系列(十二)数据类型转换,归一化 二、示例 一 函数介绍 void GpuMat::convertTo(OutputArraydst, intrtype, doublealpha, doublebeta) const 输入参数: dst 目标矩阵。如果m的大小与原矩阵不一样,或者数据类型与参数不匹配,那么在函数convertTo内部会先给m重新分配空间。
在OpenCV内,我们使用cv2.cvtColor()函数实现色彩空间的变换。该函数能够实现多个色彩空间之间的转换。其语法格式为: dst = cv2.cvtColor( src, code [, dstCn] ) 式中: ● dst表示输出图像,与原始输入图像具有同样的数据类型和深度。 ● src表示原始输入图像。可以是8位无符号图像、16位无符号图像,或者单精度浮...
1. BGR:BGR是OpenCV中默认使用的色彩空间,它表示蓝、绿、红三个通道的顺序。在大多数情况下,读取图像时会以BGR格式加载图像。 2. RGB:RGB色彩空间是由红、绿、蓝三个通道组成的,顺序与BGR相反。可以使用OpenCV的cv2.cvtColor()函数将图像从BGR转换为RGB格式。
在OpenCV中,Mat对象用于存储图像数据,它包含了图像的像素值以及其他相关信息。Mat对象支持多种数据类型,这些数据类型决定了像素值的表示范围和精度。OpenCV提供了多种方式来转换Mat对象的数据类型,以下是一些常用的转换方式: 1. 理解OpenCV Mat类型及其常用数据类型 OpenCV中的Mat对象可以存储多种数据类型,包括但不限于...
OpenCV Mat类型与IplImage类型的相互转换 自OpenCV2.x以后,代码风格由C变为C++,同时引进了Mat类型。这使得之前一些优秀的代码案例没办法直接移植,当然可以把代码重新写一遍,全部换成C++风格和Mat类型,但是如果只是测试使用的话,使用类型转换会更为方便。 IplImage转Mat...