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pip install opencv-python tensorflow 1. 对于不同的代码示例,将相应的图像文件(如image.jpg、people.jpg、cat.jpg)替换为你自己的图像文件的实际路径。 进一步扩展: 在图像分类任务中,可以使用其他预训练的深度学习模型,如 ResNet、VGG 等,只需修改代码中的模型加载部分。 对于目标检测任务,可以使用 YOLO 或 SSD...
在图像处理中,通道分离可以使用cv2.merge()函数。 答案:错误 点击查看答案解析手机看题 判断题 在图像处理中,使用cv2.cvtColor()函数可以将图像转换为灰度图像。 答案:正确 点击查看答案解析手机看题 判断题 在图像处理中,可以通过shape属性获取图像的宽度和高度。