如果将这两幅图像中的特征点集传给这个函数,他就会找到这个对象的透视图变换。然后我们就可以使用函数 cv2.perspectiveTransform() 找到这个对象了。至少要 4 个正确的点才能找到这种变换。 我们已经知道在匹配过程可能会有一些错误,而这些错误会影响最终结果。为了解决这个问题,算法使用 RANSAC 和 LEAST_MEDIAN(可以通...
// 模板匹配代码模块的思路:(从API输出对象Mat result到表示模板图像的左上角的坐标的Point对象其简单的转换过程) 作者寄语,尚待研究 对于不同分辨率的图像, 可以先采样建立高斯金字塔, 然后再使用模板图像在不同层中进行匹配, 这样可以提高模板匹配的命中率, 感兴趣的读者可以自己尝试。 参考材料 《OpenCV Android ...
opencv学习笔记二十九:SIFT特征点检测与匹配 SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果,详细解析如下: 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性,...
Python-opencv（⼗）特征匹配和图像拼接 参考：⼿机的全景拍照功能可以将数张照⽚⽆缝凭借成⼀张长照⽚，⽤的便是特征匹配和图像拼接的相关算法。本⽂介绍基于Python-opencv的实现 SIFT特征匹配 理论部分懒得码字，搬运博客原⽂：SIFT（Scale Invariant Feature Transform，尺度不变特征变换匹配算法）是由...
python利⽤opencv实现SIFT特征提取与匹配 本⽂实例为⼤家分享了利⽤opencv实现SIFT特征提取与匹配的具体代码，供⼤家参考，具体内容如下 1、SIFT 1.1、sift的定义 SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是⽤于图像处理领域的⼀种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中...
使用OpenCV中的ORB特征检测算法需要使用以下步骤: 1. 创建ORB对象:使用cv2.ORB_create(方法创建ORB对象。 3. 绘制特征点:使用cv2.drawKeypoints(方法绘制特征点,传入原始图像、特征点和输出图像。 二、BF暴力匹配 BF(Brute-Force)暴力匹配是一种简单但较慢的特征点匹配算法。它通过计算两组特征点之间的欧氏距离,找...
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