则图像的总平均灰度为:u=w0*u0+w1*u1。 前景和背景图象的方差:g=w0*(u0-u)*(u0-u)+w1*(u1-u)*(u1-u)=w0*w1*(u0-u1)*(u0-u1),此公式为方差公式。 查找所有灰度级中的最大类方差,并返回最大类方差所对应的的灰度级,就是前景与背景的分割阈值。 #include <iostream> #include "opencv2/highgu...
对原图像进行归一化处理,即用【图像矩阵元素-处理前灰度级最小值】除以【处理前灰度级最大值-处理前灰度级最小值】; 将图像灰度级放缩至我们指定的预期期间,即用【处理后的灰度级最小值】加上“ 【步骤3中归一化处理后的结果】乘以【处理后的灰度级最大值-处理后的灰度级最小值】 ”; 将处理后的图像转为...
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