图像处理中常常需要用一个滤波器做空间滤波操作。空间滤波操作有时候也被叫做卷积滤波,或者干脆叫卷积(离散的卷积,不是微积分里连续的卷积);滤波器也有很多名字:卷积模版、卷积核、掩模、窗口等。线性滤波则通常是:将模版覆盖区域内的元素,以模版中对应位置元素为权值,进行累加。看起来挺简单的,但是要区分相关(cross-...
顾名思义,上述三种滤波器是分别取卷积核区域内最大像素点值、中值像素点值、最小像素点值。 中值滤波: 中值滤波是对卷积核区域内像素排序,取中位数,只有奇数才有中位数,所有卷积核只能为3、5、7……这样的奇数。中值滤波在去除噪声的同时,可以比较好的保留图像细节(尖锐等),能够有效去除脉冲噪声(椒盐噪声)。
提示一下,这里我们所讨论的卷积核的系数应该是浮点类型的,这就意味着我们必须用CV_32F来初始化矩阵。 做卷积时自然出现的一个问题是如何处理卷积边界。例如,在使用刚才所讨论的卷积核时,当卷积点在图像边缘时会发生什么?许多使用 cvFilter2D()的OpenCV内置函数必须用各种方式来解决这个问题。同样在你做卷积时,有必要...
首先,我们需要读取一张图像,并将其转换成灰度图,因为在这个例子中我们将使用灰度图像来简化处理过程: image = cv2.imread(args["image"]) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 1. 2. 自定义卷积函数的实现 接下来,我们实现一个名为convolve的函数,该函数接收一个图像和一个卷积核作为输入,并返...
接下来,我将探讨卷积在图像处理中平滑边缘的作用。最后,我会应用各种滤波技术进行图像去噪,展示如何有效地清除噪声,使图像更加清晰和平滑。 一、图像噪声添加:盐椒噪声与高斯噪声(Image Noise) 1、椒盐噪声(Salt-and-Pepper Noise) 椒盐噪声也称为脉冲噪声,它是图像中随机出现的明显亮点(盐)和暗点(椒)。这种噪声...
96.1-卷积效果演示 06:00 97.2-卷积操作流程 10:34 【人脸识别】98.1-关键点定位概述 05:36 99.2-获取人脸关键点 08:01 100.3-定位效果演示 09:30 【200集全】CV十天入门到起飞!一口气学完Python、OpenCV、深度学习基础、PyTorch、卷积神经网络、物体检测、图像分割等计算机视觉必备基础与实战 迪哥人工智能...
在对图像进行去噪处理的时候,可以使用均值滤波,它是简单的平均卷积操作,关于卷积数学相关的之后,在稍微后放 10 几天的时间,在进行补充,因为接下来的内容很多地方都会有卷积,多学一些应用层的之后,再去复盘数学基础,就事半功倍了。 虽然不涉及数学原理,但是咱还需要对底层实现进行一下基本的认知的,为了方便实现,我...
yolov5-人头检测-可视化界面,使用OpenCV pytorch yolov5训练人头检测模型,使用pyqt5开发可视化界面,支持静态识别与动态识别 ironman深度学习 1032 0 车辆检测 跟踪 轨迹+速度识别 yolov5+deepsort pytorch ironman深度学习 7784 1 煤气罐识别 煤气罐检测 yolov5 自建数据集训练的模型 图像处理 opencv 神经网络 卷积操...
卷积 在图像处理中,对邻域中的像素的计算为线性运算时,如利用窗口函数进行平滑加权求和的运算,或者某种卷积运算,都可以称为线性滤波。常见的线性滤波有:均值滤波、高斯滤波、盒子滤波、拉普拉斯滤波等等,通常线性滤波器之间只是模版系数不同。 线性运算是加法和数量乘法, 在实数领域像只包含加法和数量乘法二元一次方程就...
(DNN);在图像上检测人脸的不同技术,从使用具有 Haar 特征的级联分类器的更经典算法到采用深度学习的新技术;使用 OpenCV.js 为 Web 开发计算机视觉算法的新方法,OpenCV.js 是用于 JavaScript 的 OpenCV 的编译版本;使用 OpenCV 的 ArUco 模块、Android 的 Camera2 API 和 JMonkeyEngine 3D 游戏引擎在 Android ...