【Python】【OpenCV】定位二维码 相较于BarCode,QRCode有明显的特征区域,也就是左上角、右上角、左下角三个”回“字区域,得益于hierarchy中,父子关系的轮廓是连续的(下标),所以这个时候我们就可以通过cv2.findContours()返回的hierarchy来进行定位。 我们直接上代码 1importcv22importnumpy345defqrcode(image):6#有...
在OpenCV中定位二维码通常涉及一系列图像处理步骤,包括读取图像、转换为灰度图、应用二值化或边缘检测,以及使用轮廓检测来定位二维码。以下是根据你的提示,分步骤详细解释如何使用OpenCV定位二维码: 导入OpenCV库 首先,你需要导入OpenCV库。在Python中,这通常通过以下代码完成: python import cv2 读取包含二维码的图像 ...
制作好的二维码粘贴到地面、物体上后才可以实现实时定位。每一个二维码通常对应一个标签,如有的二维码代表一个网站,有的二维码代表一个坐标位置,有的二维码代表一个字符串等。 在ROS中,ar_track_alvar功能包提供了创建二维码的节点,可以根据其定义的规则,创建不同标签的二维码。例如执行如下命令,就会在终端的...
1.确定二维码在图片中的位置,输出其像素坐标。 2.使用透视变换对识别的二维码矩形进行修正,方便之后的二维码识别(这里暂不做识别,有意的同学可以使用Zbar,zxing进行识别)。 在opencv的学习上我还是一个小白,有些考虑不周的地方还请多多指教。 流程图 首先上一张二维码的示意图,这里用abcd指代小矩形,下文会用到。
基于opencv.js实现二维码定位 通过分析OpenCV.JS(官方下载地址 https://docs.opencv.org/_VERSION_/opencv.js)的白名单,我们可以了解目前官方PreBuild版本并没有实现QR识别。 # Classes and methods whitelist core={'':['absdiff','add','addWeighted','bitwise_and','bitwise_not','bitwise_or','bitwise_xor...
一:二维码的结构与基本原理 标准的二维码结构如下: 特别要关注的是图中三个黑色正方形区域,它们就是用来定位一个二维码的最重要的三个区域,我们二维码扫描与检测首先要做的就是要发现这三个区域,如果找到这个三个区域,我们就成功的发现一个二维码了,就可以对它定位与识别了。二维码其它各个部分的说明如下: ...
二维码定位的难点:轮廓检测中hierarchy[] #include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacecv;usingnamespacestd;intthe=112;Matsrc,src_gray,src2,dst,dst2,frame;Matdrawing,drawing2;voidchuli(Mat&mat);voidfind(Mat&mat);intmain(){VideoCapturecap(0);while(1){cap>>src;resize(src,frame...
OpenCV 二维码检测与定位 在如今流行扫描的年代,应用程序实现二维码扫描检测与识别已经是 应用程序的标配,特别是在移动端,如果你的应用程序不能自动发现 检测二维码,自动定位二维码你都不好意思跟别人打招呼,二维码识 别与解析基于 ZXing 包即可.联为智能教育机器视觉金老师说:难 点就在于如何从画面中快速而准确的找到...
OpenCV是一个广泛用于图像处理、机器视觉 领域的C++库。近期接到一个室内飞行器定位的需求,大概是在天花板上有一个摄像头,下方是一些无人机,要如何在摄像头采集的图像中定位到这些无人机?(一开始我直接想到的是使用人脸检测,在无人机上贴人脸,然后对其进行检测,但或许有点太骚了?)于是我想到了使用二维码进行定位...
OpenCV 检测二维码并定位 注意:该程序功能是检测二维码,不是识别,只是在图中定出二维码的位置即可 原图是这样:如果出现这张图片时,程序需要找到二维码 其余图片是这样: 程序步骤: 1.图片缩小 2.灰度化,直方图均衡化,对比度增强,滤波 3.otsu阈值分割 4.五次膨胀...