OpenPose是一个基于深度学习的实时多人二维姿态估计库,而OpenCV(Open Source Computer Vision Library)则是计算机视觉领域广泛使用的开源库。本文将结合两者,构建一个人体姿态检测系统。 环境准备 安装Python环境:推荐使用Python 3.6及以上版本。 安装OpenCV:通过pip安装,命令为pip install opencv-python。 安装OpenPose:由于...
OpenCV基于OpenPose的手部关键点检测 概述 ✔️ 手部关键点检测,旨在找出给定图片中手指上的关节点及指尖关节点, 其中手部关键点检测的应用场景主要包括: 手势识别 手语识别与理解 手部的行为识别 ✔️ Opencv的DNN手部识别主要基于 CMU Perceptual Computing Lab 开源的手部关键点检测模型OpenPose。 手部关键点检测...
使用models/getBaseModels.bat来下载模型,下载成功后会出现caffe的模型文件。 8.运行demo,打开cmd,切换openpose路径下,执行命令 命令参数示例在如下地址https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/v1.7.0/doc/quick_start.md --face --hand 这两个参数是脸和手的,显卡内存太小无法测试。 脸...
通过一个偶然机会,我了解到了人体姿态解算,在学习K210之余,我便想着通过opencv实现这个功能,查找了很多资料,发现可以利用opencv+openpose实现,接着我又开始找一些资料,在pycharm上部署。 前言 人体姿态估计的一个有趣应用是 CGI(computer graphic image,一种电影制造技术)应用。如果可以检测出人体姿态,那么图形、风格...
opencv openpose cpu速度 opencv cpu加速 目录 一、环境: 二、资源准备 三、release版编译 四、debug版编译 五、测试opencv-cuda能否使用 一、环境: VS2015 Cmake 二、资源准备 1、下载opencv4.5.0 下载该4.5.0版本的项目 3、将opencv4.5.0下载的exe运行,将OpenCV-contrib4.5.0下载的zip解压,然后放到同一个...
OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学(CMU)基于卷积神经网络和监督学习并以Caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人,具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用,基于它的实例如雨后春笋般涌现。 其理论基础来自Realtime Multi-Per...
基于OpenCV,使用OpenPose实现目标追踪与人体姿态估计,计算机博士带你搞定毕业设计,这是我看过最好的计算机视觉实战!共计35条视频,包括:一、OpenCV:0-课程简介、1-Python与Opencv配置安装、2-Notebook与IDE环境等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
有了前面的基础,现在我们实现openpose应该是比较有把握的,浏览代码,能够发现这几行代码可以根据pretrained的caffemodel不同,实现不同的处理效果。 这里隐约地体现出dnn模块插件的特性,所需要注意的是还必须根据不同模型采取不同配置: 这肯定是项目的难点。
openpose-opencv更改K分匹配算法实现 推理代码:demo_image_openpose.py importonnxruntime as ortimportcv2importnumpy as npimportcv2importtimefromprocessing_openposeimportextract_parts, draw output='result_onnx.jpg'protoFile="E:\\usb_test\\example\\yolov3\\OpenPose-Multi-Person\\pose\\coco\\pose_...
如果需要使用OpenPose需要先下载好预训练模型 训练模型链接github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/releases 训练好的模型下载链接 项目中加载的训练模型等 openpose_modelwww.kaggle.com/changethetuneman/openpose-model 百度网盘作者提供的model 和数据集prototxt文件,提取码:2496 ...