欢迎持续关注 Open-Sora 开源项目：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora 作者团队表示，他们将会继续维护和优化 Open-Sora 项目，预计将使用更多的视频训练数据，以生成更高质量、更长时长的视频内容，并支持多分辨率特性，切实推进 AI 技术在电影、游戏、广告等领域的落地。参考链接：[1] https://arxiv.org...
这套脚本不仅支持自动下载公开视频数据集，还能基于镜头连续性智能分割长视频为短视频片段，极大地便利了研究人员启动Sora预训练流程。此外，团队利用开源大语言模型LLaVA生成高质量提示词以增强视频内容描述。在实际应用中，Open-Sora展示了强大的视频生成能力，均能轻松应对，精彩呈现。无论是悬崖海岸边波涛汹涌的航拍场...
Open-Sora 在开源社区悄悄更新了，现在单镜头支持长达16秒的视频生成，分辨率最高可达720p，并且可以处理任何宽高比的文本到图像、文本到视频、图像到视频、视频到视频和无限长视频的生成需求。我们来试试效果。生成个横屏圣诞雪景，发b站 再生成个竖屏，发抖音 还能生成单镜头16秒的长视频，这下人人都能过把编剧...
这仅仅是Sora复现技术冰山的一角,关于以上文生视频的模型架构、训练好的模型权重、复现的所有训练细节、数据预处理过程、demo展示 和 详细的上手教程,Colossal-AI团队已经全面免费开源在GitHub,同时笔者第一时间联系了该团队,了解到他们将不断更新Open-Sora的相关解决方案和最新动态,感兴趣的朋友可以持续关注Open-Sora的...
Open-Sora项目通过其强大的工程能力,快速的搭建和验证了Sora的技术链路,推动了开源视频生成的发展,同时我们也期待V2版本中,对时空VAE等难题的进一步解决。 魔搭最佳实践 第一步:下载代码并安装: # install flash attention (optional)pip install packaging ninjapip install flash-attn --no-build-isolation# install...
3月12日下午，北京大学深圳研究生院—兔展智能AIGC联合实验室（以下简称“联合实验室”）在深圳举行了Open-Sora开源计划说明会。据介绍，Open-Sora开源计划旨在通过开源社区的力量复现Sora模型。由于资源有限，团队目前仅搭建了基础架构，还无法进行完整训练，希望通过开源社区逐步增加模块并筹集资源进行训练。据联合实验室...
3月12日，北京大学深圳研究生院-兔展智能AIGC联合实验室正式发布了“Open-Sora”计划，旨在复现一个“开源版的Sora”。该项目由深圳兔展智能创始人、CEO董少灵与北京大学信息工程学院助理教授、博士生导师袁粒领衔发起，期望通过产业公司和科研机构的强强联手，以开源的方式对外传播中国团队的技术自信，号召全球社区一起...
Open-Sora项目的开源标志着视频生成技术向前迈出了重要一步，Colossal-AI团队将持续致力于优化Open-Sora，增加更多视频训练数据、支持更高质量和更长时间的视频生成，并积极探索在影视制作、游戏开发、广告创意等领域内的广泛应用。敬请广大AI爱好者密切关注Open-Sora的开源社区（https://github.com/hpcaitech/Open-Sora...
Open-Sora 开源地址:https://github.com/hpcaitech/Open-Sora 全面解读 Sora 复现方案 接下来,我们将深入解读 Sora 复现方案的多个关键维度,包括模型架构设计、训练复现方案、数据预处理、模型生成效果展示以及高效训练优化策略。 模型架构设计 模型采用了目前火热的 Diffusion T...
Open-Sora 开源地址:github.com/hpcaitech/Op 全面解读 Sora 复现方案 接下来,我们将深入解读 Sora 复现方案的多个关键维度,包括模型架构设计、训练复现方案、数据预处理、模型生成效果展示以及高效训练优化策略。 模型架构设计 模型采用了目前火热的 Diffusion Transformer (DiT) [1] 架构。作者团队以同样使用 DiT 架...