根据估算，市面上10B以上的开源视频模型，动辄需要上百万美元的单次训练成本，而Open Sora 2.0将该成本降低了5-10倍。作为开源视频生成领域的领导者，Open-Sora不仅继续开源了模型代码和权重，更开源了全流程训练代码，成功打造了强大的开源生态圈。据第三方技术平台统计，Open-Sora的学术论文引用量半年内获得近百引...
Open-Sora 2.0是由潞晨科技于2025年3月13日推出的开源视频生成模型,其核心特点在于以极低成本实现高性能视频生成。该模型采用11B参数规模,通过3D自编码器、Flow Matching训练框架及多桶训练机制,支持720p分辨率、24 FPS流畅视频生成,并能精准控制动作幅度和场景切换。 开源地址:https://github.com/hpcaitech/Open-So...
据第三方技术平台统计,Open-Sora的学术论文引用量半年内获得近百引用,在全球开源影响力排名中稳居首位,领先所有开源的I2V/T2V视频生成项目,成为全球影响力最大的开源视频生成项目之一。 模型架构 Open-Sora 2.0延续Open-Sora 1.2的设计思路,继续采用3D...
潞晨科技正式推出 Open-Sora 2.0 —— 一款全新开源的 SOTA 视频生成模型,仅20万美元(224张GPU)成功训练商业级11B参数视频生成大模型。 开发高性能的视频生成模型通常耗资高昂:Meta 的视频模型训练需要 6000 …
Open-Sora 开源地址：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora 全面解读Sora复现方案 接下来，我们将深入解读Sora复现方案的多个关键维度，包括模型架构设计、训练复现方案、数据预处理、模型生成效果展示以及高效训练优化策略。模型架构设计 模型采用了目前火热的Diffusion Transformer (DiT) [1] 架构。作者团队以同样使用...
在人工智能领域,视频生成技术正以前所未有的速度发展。从OpenAI的Sora到众多开源和闭源的视频生成模型,AI生成的视频质量不断提升,但随之而来的是模型规模、数据量和计算资源的急剧增长。然而,HPC-AI Tech的Ope…
潞晨科技正式推出 Open-Sora 2.0 —— 一款全新开源的 SOTA 视频生成模型,仅 20 万美元(224 张GPU)成功训练商业级 11B 参数视频生成大模型。开发高性能的视频生成模型通常耗资高昂:Meta 的视频模型训练需要 6000 多张 GPU 卡片,投入数百万美元。在多项关键指标上,它与动辄百万美元训练成本的模型分庭抗礼,全面提...
作为开源视频生成领域的领导者,Open-Sora 不仅继续开源了模型代码和权重,更开源了全流程训练代码,成功打造了强大的开源生态圈。 据第三方技术平台统计,Open-Sora 的学术论文引用量半年内获得近百引用,在全球开源影响力排名中稳居首位,领先所有开源的 I2V/T2V 视频生成项目,成为全球影响力最大的开源视频生成项目之一...
开源共享，共建繁荣生态 更令人称赞的是，Open-Sora 不仅开源了模型代码和权重，还开源了全流程训练代码，这无疑将极大地促进整个开源生态的发展。正如第三方技术平台统计，Open-Sora 的学术论文引用量在半年内就获得了近百引用，在全球开源影响力排名中稳居首位，成为全球影响力最大的开源视频生成项目之一。Open-Sora...
Open-Sora 2.0全面开源，20万撬动百万级大片！11B叫板闭源巨头 别被天价训练费吓到！潞晨科技用224张GPU、20万美元就造出11亿参数的视频生成怪兽，性能直逼烧钱上百万的闭源模型。斯坦福实验室连夜复现：生成效果差距仅0.69%，腾讯HunyuanVideo已被甩在身后。更狠的是，整套训练代码和模型权重直接开源，开发者今晚...