- 🧩 模型文件构建器：通过Web UI轻松创建Ollama模型文件。创建和添加角色/代理，自定义聊天元素，并通过Open WebUI社区集成轻松导入模型文件。- ⚙️ 多模型对话：毫不费力地同时与各种模型互动，利用它们的独特优势获得最佳响应。通过并行利用多样化的模型集，增强你的体验。- 💬 协作聊天：通过无缝地协调多个...
version:'3.8'services:open-webui:image:ghcr.io/open-webui/open-webui:maincontainer_name:open-webuiports:-"3000:8080"extra_hosts:-"host.docker.internal:host-gateway"volumes:-./data:/app/backend/dataenvironment:-ENABLE_OPENAI_API=False-ENABLE_RAG_WEB_SEARCH=True-RAG_WEB_SEARCH_ENGINE="duckdu...
当你运行ollama --version命令成功查询到版本时,表示 Ollama 的安装已经顺利完成,接下来便可以用pull命令从在线模型库下载模型来玩了。 以中文微调过的 Llama2-Chinese 7B 模型为例,下述命令会下载接近 4GB 的 4-bit 量化模型文件,需要至少 8GB 的内存进行推理,推荐配备 16GB 以流畅运行。 代码语言:javascript 代...
⬆️GGUF 文件模型创建:通过直接从 Web UI 上传 GGUF 文件,轻松创建 Ollama 模型。简化的流程,可选择从您的计算机上传或从 Hugging Face 下载 GGUF 文件。 🤖多模型支持:不同聊天模型之间无缝切换,实现多样化交互。 🔄多模式支持:与支持多模式交互的模型无缝交互,包括图像(例如 LLava)。
Open WebUI Open WebUI是一个开源的用户界面工具,用于运行和管理大语言模型(LLM)及其他人工智能功能。它的主要目的是简化人工智能模型的本地部署和操作,让用户能够方便地通过浏览器界面与各种AI模型进行交互。 Open WebUI Docker 安装 # 拉取镜像docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main# 启动(无gpu)...
7、打开 open-webui/backend,运行 start_windows.bat 文件。脚本文件运行会联网下载模型,此时需要通过代理来下载文件,下载完成后,重新运行 start_windows.bat 脚本,此时 open-webui 服务就启动了。浏览器打开 http://127.0.0.1:8080,进入 open-webui 网页。
在OpenWebUI界面中,你可以选择已部署的llama3模型,并通过Web界面与模型进行交互。这种方式比命令行交互更为直观和便捷。 你可以利用llama3模型进行文本生成、问答、翻译等多种NLP任务,体验AI大模型的强大能力。 注意事项 在无网络环境下部署时,请确保所有必要的软件包和模型文件已提前下载并准备好。 考虑到llama3模...
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)在各个领域的应用日益广泛。Ollama和Open-WebUI作为两款强大的工具,能够帮助用户在本地轻松部署和运行LLM。本文将指导读者在Windows环境下完成Ollama与Open-WebUI的安装,并通过实战案例展示其应用。 一、Ollama安装指南 1. 下载与安装 下载:访问Ollama的官方GitHub页面(...
OpenWebUI默认是英文的,所以修改语言为简体中文。 OpenWebUI不能连接Ollama 报错:WebUI could not connect to ollama 修改地址:http://192.168.1.21:11434 再下载千问的模型 qwen 下载大模型 ollama官方的模型仓库参见这里:https://ollama.com/library 根据自己的CPU和GPU选择合适的大模型,否则会很卡。 比如测...