> metadata 下载地址:https://opendatalab.com/*** > > 更多数据集下载请到:https://opendatalab.com/ (OpenDataLab 是有影响力的数据开源开放平台,公开数据集触手可及。) --- ### 注意事项 >* 请务必使用上述提到的metadata下载地址 然后使用此脚本下载 >* 脚本可以单机或者分布式高速下载处理 --- #...
License Open nsfw model This repo contains code for running Not Suitable for Work (NSFW) classification deep neural network Caffe models. Please refer ourblogpost which describes this work and experiments in more detail. Not suitable for work classifier ...
克隆/下载 Motivation OpenSoraPlan 1.3 添加 I2V 训练 Modification 新增I2V数据集、Dit与训练脚本 修改Collate、ae encode保证与T2V任务兼容 增加数据集对应处理函数与extra_processor模块 Self-test (Optional) If modifications to this PR may cause/fix function/accuracy/performance DTSs/issues, a self-...
以下例子利用 SeaJS 库实现,将 ol.js 和 iclient-ol.js 通过 “ 获取OpenLayers 和 SuperMap iClient for OpenLayers” 下载后放在与 SeaJS 指定的入口主文件所在目录下。 define(function(require, exports, module) { require('./ol.js'); require('./iclient-ol.js'); var url = 'https://iser...
谷歌DeepMind 联手斯坦福大学、上海交通大学、英伟达、纽约大学、哥伦比亚大学等 21 家国际知名机构,整合 60 个现有的机器人数据集,创建了一个开放的、大规模的标准化机器人学习数据集——Open X-Embodiment。HyperAI超神经已在官网上线了「Open X-Embodiment 真实机器人数据集」,一键即可下载!
SuperMap iClient for OpenLayers 通过设置 map 中 view 属性的 projection 参数来支持多投影。例如: var map = new ol.Map({ view: new ol.View({ projection: 'EPSG:4326' }); }); projection 参数除了支持 EPSG code 字符串之外,还支持自定义投影参数。通过 ol.proj.Projection 类设置自定义投影参数...
根据Weng的采访。她认为LLM从海量数据中学习,数据集不可避免地捕捉到了真实世界中的缺陷和偏见。如果不对齐就会带来安全问题,因为它不知道应该避免什么。 目前,Weng也在董事会的安全与保障委员会任职。随着AI安全被日益关注,Weng的角色会变得更加重要。 这里分享Weng的一些观点: ...
server system1.example.com iburst # server server_name2 iburst # server server_name3 iburst 3. 启用 ntp 服务. controller# svcadm enable ntp 安装 MySQL 许多 OpenStack 服务维护一个数据库来跟踪重要资源,使用情况和其他信息.缺省情况 下,针对此目的指定了单独的 SQLite 数据库,此数据库对于单节点配置...
前往谷歌盘下载数据集。 将recordings数据集放置在data/目录下。 cdTeleVisionmkdirdatacddata 使用scripts/post_process.py对数据集进行处理。 这部分的主要作用是匹配视频与机器人的状态帧。 cdTeleVision conda activate tv# Go to scripts directorycdscripts ...
在这里可以选择返回图像的 URL 地址,并通过自定的SaveImgFromUrl方法,将图片下载至本地指定的路径下。SaveImgFromUrl方法如下: def __SaveImgFromUrl(self, response, save_path): numOfOutput = len(response) org_path = save_path for i in range(numOfOutput): ...