②CUDA driver version:电脑上显卡的硬件驱动 ③CUDA runtime version:pytorch官网上所显示的CUDA版本号 三者之间需要满足的关系: CUDA driver version ≥ CUDA runtime version (即:②≥③) CUDA runtime version得支持自己电脑GPU所对应的算力(即:②得支持①) 二,查看自己电脑GPU型号 快捷键:Ctrl + Shift + E...
否则会识别不到GPU。onnxruntime-gpu和CUDA，CUDNN的对应版本见链接
他不向下兼容版本,就是说你可能cuda版本是12.2,安装了最新的1.18 ,CUDA版本的12.4就不能使用了,因此需要在安装的时候添加你cuda版本对应的ORT的版本 pip install onnxruntime-gpu==what_you_want_version --extra-index-url https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12...
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cuDNN各版本下载地址: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive TensortRT各版本下载地址: https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download TensorRT依赖库版本对应表: https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/release-notes/tensorrt-8.html...
1、onnxruntime 推理时,如果要使用GPU,一定要安装GPU版本,python -m pip install onnxruntime-gpu,卸载掉onnxruntime。 2、onnruntime-gpu与cuda的适配。在很多搜索中,只提到了第一条,但是一键pip默认安装的版本是最新的版本。因此会造成onnxruntime-gpu与cuda版本的不适配。 onnxruntime-gpu 1.2.0 对应cud...
Tensorrt 优点:在GPU上推理速度是最快的;缺点:不同显卡cuda版本可能存在不适用情况; ONNX Runtime优点:通用性好,速度较快,适合各个平台复制; 2.Yolov5 ONNX Runtime部署 源码地址:https://github.com/itsnine/yolov5-onnxruntime C++ YOLO v5 ONNX Runtime inference code for object detection. ...
你可以尝试使用对应版本的pip来安装onnxruntime_gpu。在命令行中输入以下命令来降级pip版本:pip install pip==将替换为你想要安装的pip版本号。方法三:使用conda安装如果你使用的是Anaconda,你可以尝试使用conda来安装onnxruntime_gpu。在终端中输入以下命令:conda install -c anaconda onnxruntime_gpu=将替换为你...
ONNXRuntime-GPU是ONNXRuntime的GPU版本,利用GPU强大的并行计算能力来加速深度学习模型的推理过程。 2.2 Python编程语言简介: Python是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强等特点,在机器学习和人工智能领域得到了广泛应用。Python拥有丰富的第三方库,可以实现各种功能,包括数据处理、科学计算以及深度学习等。 2.3 ...
首先，前往官网下载对应Python与jetpack版本的whl离线包。在Jetson Zoo - eLinux.org中根据需求找到onnxruntime-gpu的下载页面。由于jetpack中可能不包含特定版本的onnx包，需在PyPI中根据版本需求下载。我原计划下载1.9.0版本，但未找到对应ARM架构的包。因此，最终选择了1.10.0版本。下载后上传至服务...