# 使用CLI工具处理服务器日志 omniparser-cli --input server.log --template nginx_error --output errors.json DeepSeek 模式识别 from deepseek import AnomalyDetector detector = AnomalyDetector(model="it_ops_v2") alerts = dete
安装环境: conda create -n "omni" python==3.12 conda activate omni pip install -r requirements.txt 确保您已将 V2 权重下载到 weights 文件夹中(确保标题权重文件夹名为 icon_caption_florence)。如果没有,请使用以下命令下载它们: rm -rf weights/icon_detect weights/icon_caption weights/icon_caption_fl...
启动OmniParser V2 服务器并使用示例截图测试其功能。 - python gradio_demo.py 您可以阅读此文,了解如何在本地部署 OmniParser V2。 设置OmniTool 要充分发挥 OmniTool 的潜力,请按照以下步骤设置本地环境: 先决条件 确保有 30GB 的剩余空间(5GB 用于 ISO、400MB 用于 Docker 容器、20GB 用于存储文件夹) 在系...
使用 OmniParser + 选择的视觉模型控制 Windows 11 VM。OmniTool 开箱即用地支持以下大型语言模型 - OpenAI (4o/o1/o3-mini)、DeepSeek (R1)、Qwen (2.5VL) 或 Anthropic Computer Use。 https://huggingface.co/microsoft/OmniParser-v2.0 https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/omniparser-v2...
OmniParser V2的使用主要包括环境准备、正式安装、以及实战演练三个步骤。首先，环境准备是关键。你需要确保有合适的硬件配置，比如至少i5-11400F的CPU、16GB的内存（32GB更佳）、RTX 3060 8GB的显卡等。软件环境方面，要安装Python 3.12，并配置好Anaconda环境。此外，还要从GitHub上克隆OmniParser的仓库，...
從GitHub 克隆 OmniParser V2 程式碼庫。 git clone https://github.com/microsoft/OmniParser cd OmniParser 啟用Conda 環境並安裝所需軟體包。 - conda create -n"omni"python==3.12 #conda activate omni 使用huggingface-cli 下載 V2 權重(icon_caption_florence)。
OmniParser V2的最简单使用教程主要包括以下步骤：环境准备、安装OmniParser V2、以及运行和测试。首先，你需要准备好相应的环境。这通常包括安装必要的编程环境和工具，如Git、Conda和Python。确保你的系统满足OmniParser V2的最低要求，以便能够顺利安装和运行。接下来是安装OmniParser V2。你可以通过克隆Omni...
微软推出了OmniParser V2,这是一款创新工具,可以将任何大型语言模型(LLM)转变为计算机使用代理。这一进展意义重大,因为它潜在地增强了LLMs的能力,使它们能够与计算机互动并以模仿人类与计算机交互的方式执行任务。AK在Twitter上分享的这一消息表明了我们如何利用语言模型迈出了一大步,可能会彻底改变自动化任务的效率和范...
金十数据2月17日讯,微软在官网发布了视觉Agent解析框架OmniParser最新版本V2.0,可将DeepSeek-R1、GPT-4o、Qwen-2.5VL等模型,变成可在计算机使用的AI Agent。与V1版本相比,V2在检测较小的可交互UI元素时准确率更高、推理速度更快,延迟降低了60%。在高分辨率Agent基准测试ScreenSpot Pro中,V2+GPT-4o的准确率达...
微软正式发布OmniParser V2,赋能大语言模型(LLM),让其变身为可与计算机交互的智能代理,实现AI自动执行任务的能力。OmniParser V2能够将屏幕截图中的信息从像素转换为结构化数据,使LLM能够理解并处理界面内容,从而智能预测并执行下一步操作。这一突破使任何可运行的LLM都能成为“计算机使用代理”,帮助用户自动化各种任务...