根据数据存储和处理方式的不同,OLAP系统可以分为三种类型:ROLAP(关系型OLAP)、MOLAP(多维OLAP)和HOLAP(混合OLAP)。ROLAP使用关系数据库来存储数据,并通过SQL查询进行分析。这种方式的优点是可以处理非常大的数据集,但查询速度相对较慢。MOLAP使用专门的多维数据存储引擎,能够提供快速的查询响应,但数据量较大时存储效率较...
数据整合:OLAP系统通常能够整合来自多个数据源的数据,形成统一的数据视图。这有助于企业全面了解业务情况,进行跨部门、跨系统的数据分析。 四、OLAP的应用场景 OLAP系统广泛应用于各种行业和业务场景,帮助企业进行数据分析和决策支持。 销售分析:通过OLAP系统,企业可以分析销售数据,了解不同时间段、地区和产品的销售情况。
OLAP系统广泛应用于BI、Reporting、Ad-hoc、ETL数仓分析等场景,本文主要从体系化的角度来分析OLAP系统的核心技术点,从业界已有的OLAP中萃取其共性,分为谈存储,谈计算,谈优化器,谈趋势4个章节。 下面,enjoy: 谈存储 1.列存的数据组织形式 行存,可以看做NSM (N-ary Storage Model)组织形式,一直伴随着关系型数据...
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OLAP(Online Analytical Processing,在线分析处理)系统是设计用于复杂查询和数据分析的数据库系统。这种系统通常用于需要分析和报表的环境中,以支持业务决策。OLAP的主要目标是提供快速的多维数据查询能力。 OLAP的特点: 多维分析:OLAP系统允许用户从多个维度查看数据,支持复杂的查询和数据分析。
OLAP(OnLine Analysis Processing ,联机分析处理 ) 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。在实际的商业分析中,OLAP联机分析更多的是指对数据分析的一种解决方案。 OLAP联机分析首先是把数据预处理成数据立方(Cube),并把有可能的汇总都预先算出来(即预聚合处理),然后...
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在线分析处理 (OLAP) 是一种用于对大量数据进行高速多维分析的系统。通常,这些数据来自数据仓库、数据集市或其他一些集中式数据存储。OLAP 是数据挖掘、商业智能和复杂分析计算以及财务分析、预算和销售预测等业务报告功能的理想选择。 大多数 OLAP 数据库的核心是 OLAP 多维数据集,它允许您快速查询、报告和分析多维数据...
答:OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化而来的、能够真正为用户所理解的,并真实反映企业维持性的信息进行快速、一致、交互的存取,从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。 OLAP支持各级管理决策人员从不同的角度、快速灵活的对数据仓库中数据进行复杂查询和多维分析处理,并且能以...
OLTP系统(即Online Transaction Process),系统的特点是具备实时要求,或者至少说对响应的时间多长有一定的要求;系统的业务逻辑一般比较复杂,可能需要经过多次的运算。 OLAP系统(即Online Aanalyse Process),系统一般用于系统决策使用。通常和数据仓库、数据分析、数据挖掘等概念联系在一起。主要特点是数据量大,对实时响应的...