我们分别举3个变量的例子来解释odds ratio和marginal effects。第一个是age(连续变量的代表),odds ratio为0.973,妈妈每增加一岁,婴儿出生时的体重低于2500g的几率将降低2.7%。从边际效应来看,母亲年龄每增加1岁,其婴儿出生时的体重低于2500g的概率将降低0.0048。第二个是smoke(二元变量的代表),odds ratio为2.518,(...
在使用epitools中的oddsratio()函数计算R中的赔率比时出错可能是由于以下原因之一: 1. 数据格式错误:确保输入的数据格式正确。oddsratio()函数通常需要输入一个二维的列联表...