vehicle,交通工具 首先就是要把NWPU VHR-10转换成类似于voc数据集的形式然后再转化为yolo格式。 voc文件格式包含文件annotations存放图片信息、images存放训练图片、ImageSets存放图片训练信息。 将negative image set、positive image set内图片重新进行顺序编号为000001.jpg-000800.jpg,positive image set内图片为000001.jpg...
# 文件路径 annotations_dir = r'E:\DataSet\NWPUVHR10dataset\annotations' images_dir = r'E:\DataSet\NWPUVHR10dataset\positive' output_dir = r'E:\DataSet\NWPUVHR10dataset\yolo_labels' # 确保输出目录存在 os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) # 类别映射 class_map = {'1': '0', # 飞...
标注信息: 10类,共3,651个目标; airplane,飞机ship,船storage tank,储罐baseball diamond,棒球场tennis court,网球场basketball court,篮球场ground track field,地面轨道场harbor,港口bridge,桥vehicle,交通工具 首先就是要把NWPU VHR-10转换成类似于voc数据集的形式然后再转化为yolo格式。 voc文件格式包含文件annotatio...
参考链接:将NWPU VHR-10数据集转换为coco格式 """Created on 5/11读取txt文件,划分训练集和测试集并且生成coco格式的json文件@author: Wu"""importjsonimportosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportreimportcv2importshutilfromPILimportImagefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split# generate class name dict...
NWPU VHR-10数据集是一个专门用于目标检测的遥感图像数据集,包含了飞机、舰船、储油罐等10类目标。而Faster R-CNN是一种高效的目标检测算法,能够准确地识别图像中的目标。本文将详细介绍如何使用NWPU VHR-10数据集训练Faster R-CNN模型,并分享一些实践经验。 一、数据准备 首先,我们需要下载NWPU VHR-10数据集,并...
51CTO博客已为您找到关于NWPU VHR 10的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及NWPU VHR 10问答内容。更多NWPU VHR 10相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
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使用Faster R-CNN算法在NWPU VHR-10数据集上实现目标检测。 使用Faster R-CNN算法在VOC2007数据集上实现目标检测的详细步骤→Windows10+Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master+VOC2007数据集。 一、所需文件下载链接 Faster R-CNN源码及操作步骤Github链接→Faster-RCNN-TensorFlow-Python3。
NWPU VHR-10 dataset(VOC格式) 喜爱 0 NWPU VHR-10 dataset遥感图像目标检测数据集 心无旁骛~ 8枚 吉康毅 CC0 目标检测 0 4 2023-03-14 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 dataset.zip dataset.zip (60.48M) 下载 File Name Size Update Time test/001.jpg 98465 2020-02-17 17:30:36 test...
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