搜了一下大概意思就是我安装的dgl的cuda版本和我自己的cuda版本不匹配,然后一顿搜索以后,又找到了nvcc --version这个命令,显示出来的cuda版本竟然是9.1 所以,此时的情况是:nvidia-smi和nvcc --version出来的版本不一致,这主要是因为,CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。关于这两个具体的区别...
nvcc属于CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件。 nvidia-smi帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 nvcc显示的是CUDA的runtime api, 由CUDA Toolkit installer安装。nvidia-smi显示的是driver api。 pytorch版本选择 在选择pytorch版本的时候,指定的CUDA版本对应的command是cudatoolkit,因此应该选择nvcc -V的版本号。
nvcc是与CUDA Toolkit一起安装的CUDA compiler-driver tool,它只知道它自身构建时的CUDA runtime版本,并不知道安装了什么版本的GPU driver,甚至不知道是否安装了GPU driver。 CUDA Toolkit Installer通常会集成了GPU driver Installer,如果你的CUDA均通过CUDA Tooklkit Installer来安装,那么runtime api 和 driver api的...
nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface,是一种命令行实用工具,用来帮助管理和监控NVIDIA GPU设备的。 当我们安装一个版本的cuda时,实际上会同时安装runtime api和driver api,前者对应nvcc后者对应nvidia-smi查看到的。个人理解是,第一次安装cuda时,nvcc关联了第一次安装的版本,并放在了环境变量中的/usr/...
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CUDA有两种API,运行时API和驱动API,即所谓的Runtime API与Driver API。nvidia-smi的结果除了有GPU驱动版本型号,还有CUDA Driver API的型号,而nvcc得结果对应CUDA Runtime API。 遇到两者不一致问题,我们可以查看 docs.nvidia.com/cuda/cu 确定版本是否兼容。 如果不兼容,解决方案是更改Runtime API,具体方法是安装对...
常常有疑问，nvidia-smi中的CUDA版本与通过nvcc查看的版本不一致。实际上，CUDA包含用户态驱动与运行时、库和工具两部分。安装驱动时，英伟达将驱动与对应版本的CUDA打包提供，因此nvidia-smi显示的是用户态的CUDA驱动版本。而通过其它方式安装的CUDA toolkit版本，不包含驱动部分，nvcc显示的则是运行时版本。...
so的版本即是调用nvidia-smi命令后显示在右上角的CUDA version，而libcudart.so的版本则是调用nvcc -V...
蓝色区域包含版本信息，如NVIDIA-SMI、CUDA驱动和CUDA支持的最高版本，其中CUDA版本可能与你安装的不一致，可以通过nvcc -V查询。红色区域是执行状态参数，包括GPU型号、风扇、温度、性能状态、电源使用情况等，这些都是监控GPU健康和性能的宝贵数据。绿色区域则展示了正在运行的CUDA程序状态，特别是PID和GPU...