在上述示例中,我们定义了一个名为monitor_gpu_memory的函数,它使用os.system来执行nvidia-smi命令,并使用time.sleep来控制刷新间隔。你可以在训练过程中调用这个函数,以实时监控GPU显存的状态。 在这个示例中,我们默认将刷新间隔设置为1秒(即每秒刷新一次),你可以根据实际情况进行调整。 请注意,在运行此代码之前,确保...
在上述示例中,我们定义了一个名为monitor_gpu_memory的函数,它使用os.system来执行nvidia-smi命令,并使用time.sleep来控制刷新间隔。你可以在训练过程中调用这个函数,以实时监控GPU显存的状态。 在这个示例中,我们默认将刷新间隔设置为1秒(即每秒刷新一次),你可以根据实际情况进行调整。 请注意,在运行此代码之前,确保...
-L 查看GPU列表及其UUID:nvidia-smi -L -l 指定动态刷新时间,默认5秒刷新一次,通过Ctrl+C停止:nvidia-smi -l 5 -q 查询GPU详细信息:nvidia-smi -q 只列出某一GPU的详细信息,可使用 -i 选项指定:nvidia-smi -q -i 0 在所有 GPU 上启用持久性模式:nvidia-smi -pm 1 指定开启某个显卡的持久模式:nvidi...
nvidia-smi –l xxx 动态刷新信息(默认5s刷新一次),按Ctrl+C停止,可指定刷新频率,以秒为单位 nvidia-smi –f xxx 将查询的信息输出到具体的文件中,不在终端显示 2.2 nvidia-smi -q 查询所有GPU的当前详细信息 附加选项: nvidia-smi –q –u 显示单元而不是GPU的属性 nvidia-smi –q –i xxx 指定具体的...
-l 指定动态刷新时间,默认5秒刷新一次,通过Ctrl+C停止:nvidia-smi -l 5 -q 查询GPU详细信息:nvidia-smi -q 只列出某一GPU的详细信息,可使用 -i 选项指定:nvidia-smi -q -i 0 在所有 GPU 上启用持久性模式:nvidia-smi -pm 1 指定开启某个显卡的持久模式:nvidia-smi -pm 1 -i 0 以1 秒的更新间隔...
动态刷新信息(默认5s刷新一次),按Ctrl+C停止,可指定刷新频率,以秒为单位 nvidia-smi –f xxx 将查询的信息输出到具体的文件中,不在终端显示 2.2 nvidia-smi -q 查询所有GPU的当前详细信息 附加选项: nvidia-smi –q –u 显示单元而不是GPU的属性
在linux中我们可以使用watch和nvidia-smi来不停刷新GPU信息,但是在windows上没有watch,只能通过nvidia-smi -l 1来实现最快一秒一刷新,但是显示的效果是一闪一闪的,而且不支持低于1秒的刷新频率。我于是有了用pyqt来呈现结果的想法,并且可以支持毫秒级别的刷新效果图图
动态刷新信息(默认5s刷新一次),按Ctrl+C停止,可指定刷新频率,以秒为单位 nvidia-smi –f xxx 将查询的信息输出到具体的文件中,不在终端显示 2.2 nvidia-smi -q 查询所有GPU的当前详细信息 附加选项: nvidia-smi –q –u 显示单元而不是GPU的属性
Volatile GPU-Util：GPU使⽤率 ECC：是否开启错误检查和纠正技术，0/DISABLED, 1/ENABLED Compute M.：计算模式，0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED 附加选项：nvidia-smi –i xxx 指定某个GPU nvidia-smi –l xxx 动态刷新信息（默认5s刷新⼀次），按Ctrl+C停⽌，可指定刷新频率，以秒为单位 ...
C：\Windows\System32\DriverStore\FileRepository\nvdm*\nvidia-smi.exe*