最大支持的版本。大部分坑主要还是因为编译flags里的计算能力,sm_xx那个,比如sm_75。这东西跟显卡型号...
nvidia-smi查看的是driver API,nvcc -V查看的是runtime API。 driver API的版本必须要大于等于runtime API。 另一个版本号是Driver Version,图中是550.107.02,这个是NVIDIA驱动的版本。 只要安装显卡驱动了,就会有Driver Version和CUDA驱动API,这两个是捆绑的。而runtime API是要安装CUDA toolkit才会有的。 所以我...
所以,此时的情况是:nvidia-smi和nvcc --version出来的版本不一致,这主要是因为,CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。关于这两个具体的区别和对应的功能,有一些文章也有解释,但重点就是一个: !!!应该根据runtime cuda版本选择tf/torch/dgl等对应的cuda版本 所以,我的runtime cuda是9.1,但dgl...
Hi there, I’m setting up my environment for deep learning, however when I run the command nvidia-smi I don’t see cuda even though it’s installed. x@x-Lenovo-Legion-Y530-15ICH:~$ nvidia-smi Thu Dec 20 19:03:03 2018 …
nvcc属于CUDA的编译器,将程序编译成可执行的二进制文件,nvidia-smi全称是NVIDIA System Management Interface,是一种命令行实用工具,旨在帮助管理和监控NVIDIA GPU设备。 CUDA有runtime api和driver api,两者都有对应的CUDA版本, nvcc --version 显示的就是前者对应的CUDA版本,而 nvidia-smi显示的是后者对应的CUDA版本...
实际上,CUDA包含用户态驱动与运行时、库和工具两部分。安装驱动时,英伟达将驱动与对应版本的CUDA打包提供,因此nvidia-smi显示的是用户态的CUDA驱动版本。而通过其它方式安装的CUDA toolkit版本,不包含驱动部分,nvcc显示的则是运行时版本。理论上,为确保兼容性,应使两者版本一致。同时,重要的是了解CUDA...
记录一下配置cuda环境时遇到的问题和解决方法,已方便日后查证: 问题 终端输入nvidia-smi时,报如下错误: Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 出现这种情况的原因是NVIDIA内核驱动版本和系统驱动不一致。 大多数出现该错误的情况可能是NVIDIA驱动是在低版本的时候安装,由于系统更新,内核版本升级导...
Hello i have installed cuda version 11.2 on my machine which shows up in nvcc --version, however nvidia-smi shows such result, with no correct gpu version detected. (drivers downloaded and updated through gforce expe…
CUDA Version 版本号;GPU 型号及序号;风扇;温度;Perf 性能状态;Persistence-M 持续模式状态;Pwr: ...
回答:nvidia-smi显示的CUDA Version是当前驱动的最高支持版本,因为CUDA是向下兼容的,所以最高支持版本以下的CUDA版本都是支持的,以图1为例,nvidia-smi显示最高版本支持为11.4,那11.4以及11.4一下的版本都是支持的。问题:我没有跑程序,为啥显存还是被占用?回答:这种情况有可能是当前用户上次跑程序没有...