当遇到nvidia-smi显示不完整的问题，特别是由于窗口大小受限时，可以采取一种简单的解决方法。解决步骤是将nvidia-smi的输出重定向到一个文本文件中，这样可以更方便地查看。具体操作是输入命令 a.txt，这样nvidia-smi的输出内容就会被保存到名为"a.txt"的文件中。通过这种方式，你将能够得到完整的nvidia...
窗口太小时，nvidia-smi 就可能显示不全。实在不行就重定向到文件再查看。nvidia-smi > a.txt
有许多工具可以查看 Linux 系统中的内存使用情况。一些命令被广泛使用，比如 free、ps。而另一些命令允许...
Fan:从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情况下如果风扇堵转,可能打不到显示的转速。 Perf:是性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能。 Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是off的状态。 Disp.A:Display...
显然这种带高亮的显示看起来更舒服,而且可以显示出完整显卡的完整名称,以及正在使用GPU的用户。 一个缺点就是不能像nvidia-smi一样显示出各个进程的信息。 如果希望每秒刷新这个信息,并只显示当前信息,则执行以下命令: watch -n 1 -c gpustat --color
原因是所有文件显示类型为“G”以上来自于谷歌翻译 以下为原文 I am using vGPU with Horizon View 6....
Ubuntu22.04默认安装是535驱动。如果安装545会失败。那内核升级到6.2可以安装545驱动，那样可以用12.3...
CW 近日在自己的机子上发现,nvcc --version和nvidia-smi显示出来的CUDA版本不一致,其中前者显示的版本是10.2,而后者是11.0,但是深度学习相关的程序是能正常跑的,期间GPU也确实有在使用(通过nvidia-smi可以看出)。 由于个人一贯以来的“居安思危”风格,担心这种情况会埋坑,于是查阅了相关资料进行了解,正好也弥补了这...
Tesla的k型号卡为了高性能科学计算而设计,比较突出的优点是双精度浮点运算能力高并且支持ECC内存,但是双精度能力好在深度学习训练上并没有什么卵用,所以Tesla系列又推出了M型号来做专门的训练深度学习网络的显卡。需要注意的是Tesla系列没有显示输出接口,它专注于数据计算而不是图形显示。
GPU 电源管理策略限制了功率的读取,可能没有开启完整的监控。 驱动问题: 驱动程序不兼容或配置不正确,可能导致某些 GPU 的功率无法正确显示。 硬件问题: 该GPU 可能存在硬件问题,比如温度传感器或电源相关的传感器失效,导致功率读取失败。 BIOS/固件问题: