nvidia-smi是用来查看GPU使用情况的。我常用这个命令判断哪几块GPU空闲,但是最近的GPU使用状态让我很困惑,于是把nvidia-smi命令显示的GPU使用表中各个内容的具体含义解释一下。 这是服务器上特斯拉K80的信息。 上面的表格中: 第一栏的Fan:N/A是风扇转速,从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情...
nvidia-smi dmon –o D/T 指定显示的时间格式D:YYYYMMDD,THH:MM:SS nvidia-smi dmon –f xxx 将查询的信息输出到具体的文件中,不在终端显示 2.5 nvidia-smi pmon 进程监控命令,以滚动条形式显示GPU进程状态信息。 GPU进程统计信息以一行的滚动格式显示,此工具列出了GPU所有进程的统计信息。要监控的指标可以基...
Fan:从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情况下如果风扇堵转,可能打不到显示的转速。 Perf:是性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能。 Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,但是在新的GPU应用启动时,花费的时间更少,这里显示的是off的状态。 Disp.A:Display...
安装成功之后，可以通过nvcc命令查看当前的CUDA版本，如果安装成功，就会显示正确的版本。nvcc --version ...
解决步骤是将nvidia-smi的输出重定向到一个文本文件中，这样可以更方便地查看。具体操作是输入命令 a.txt，这样nvidia-smi的输出内容就会被保存到名为"a.txt"的文件中。通过这种方式，你将能够得到完整的nvidia显卡监控信息，无需再受窗口大小限制的影响。重定向到文件不仅可以解决显示问题，还提供了一个...
Docker上的"nvidia-smi"没有显示"进程"是正常的。 "nvidia-smi"是NVIDIA GPU System Management Interface的缩写,用于查看和监控NVIDIA GPU的状态和性能信息。然而,在Docker容器中运行时,由于容器的隔离性,"nvidia-smi"命令默认只能显示容器内的GPU信息,而无法显示宿主机上的GPU进程。 这是因为Docker容器...
# 指定显示哪些监控指标(默认为puc),其中: # p:电源使用情况和温度(pwr:功耗,temp:温度) # u:GPU使用率(sm:流处理器,mem:显存,enc:编码资源,dec:解码资源) # c:GPU处理器和GPU内存时钟频率(mclk:显存频率,pclk:处理器频率) # v:电源和热力异常 ...
display_active: 显示器是否经由GPU处理显示内容指示位,Enabled 表示GPU正负责某显示任务,Disabled表示其他情况。注意:即使显卡没有外接物理显示设备,该指示位依然可能是Enabled persistence_mode: 是否出于persistence mode 指示位,Enabled 表示开启,Disabled 表示关闭。开启该模式后显卡驱动将常驻显存,降低显卡响应延时,仅Li...
SM的主要任务是执行GPU上的并行计算任务。它的主要功能是执行并行计算指令，将计算任务细分为多个线程块，...
nvidia-smi是GPU编程中常用的命令，它能显示GPU的相关信息，常用于查询GPU状态和使用情况。有些工具通过分析nvidia-smi的输出，获取GPU状态；而更高级的工具则使用nvidia-smi --query-gpu=index --format=csv等指令，分析结构化的csv输出。实际上，nvidia-smi的很多信息都来自于NVIDIA management library（...