2. 持续监视 3. 查看运行的进程 4. 查询特定属性 5. 结束工作后的清理 总结 概述 场景示例 让我们通过一个具体的场景来理解 nvidia-smi。 场景:机器学习研究员监视训练模型 Alice是一名机器学习研究员,她正在使用一台装有NVIDIA GPU的工作站训练一个深度学习模型。她想要监控GPU的利用率、温度、内存使用情况以及...
在Windows 2016上,想要实现类似于Linux中`watch`命令的效果(用于定期更新`nvidia-smi`的输出),可以使用PowerShell。 以下是一个简单的PowerShell脚本来模拟`watch nvidia-smi`的效果: while($true){clsnvidia-smiStart-Sleep-Seconds2} 这里的做法是无限循环,每次清屏,运行`nvidia-smi`,然后等待2秒。 如何运行: 1...
persistence [pəˈsɪstəns]:n. 持续,固执,存留,坚持不懈,毅力 Persistence-M (Persistence Mode) persistence mode 持续模式默认关闭。persistence mode 能够让 GPU 更快响应任务,待机功耗增加。关闭 persistence mode 同样能够启动任务。 sudo nvidia-smi -pm 1 Persistence-M 从 Off 变成 On,持续模式打...
是能耗,上方的Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,启动时间也长,这里是企业的GPU,显示的on。 第五栏的Bus-Id 涉及GPU总线的东西,不懂。 第六栏的Disp.A Display Active,表示GPU的显示是否初始化。 第五第六栏下方的Memory Usage 是显存使用率。 第七栏 是浮动的GPU利用率。 第八栏上方 关...
第二栏的Temp:是温度,单位摄氏度。第三栏的Perf:是性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能。第四栏下方的Pwr:是能耗,上方的Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能 GPU—nvidia-smi命令解读 )。 ===第二栏的Temp:是温度,单位摄氏度。 ===第三栏的Perf:是性能状态,从P0到P12,...
间隔0.5秒持续监测GPU信息 或者也可以使用watch命令 (相对效果更好 Terminal中非打印刷新而是持续监测输出结果) watch -n 0.5 nvidia-smi 列出当前所有GPU设备 nvidia-smi -L 查看当前的 GPU 时钟速度、默认时钟速度和最大可能的时钟速度 nvidia-smi -q -d CLOCK ...
Pwr： GPU功耗 Persistence-M：持续模式的状态（持续模式耗能⼤，但在新的GPU应⽤启动时花费时间更少）Bus-Id： GPU总线，domain:bus:device.function Disp.A： Display Active，表⽰GPU的显⽰是否初始化 Memory-Usage：显存使⽤率 Volatile GPU-Util：GPU使⽤率 ECC：是否开启错误检查和纠正...
Persistence-M： # 持续模式的状态（持续模式耗能⼤，但在新的GPU应⽤启动时花费时间更少）Bus-Id： # GPU总线，domain:bus:device.function Disp.A： # Display Active，表⽰GPU的显⽰是否初始化 Memory-Usage： # 显存使⽤率（显⽰显存占⽤情况）Volatile GPU-Util： # 浮动的...
运行深度学习程序时，不慎没设置停止条件，导致程序持续运行。利用Ctrl+z终止后，GPU上仍可见显存占用。网络建议使用nvidia-smi命令结合PID结束进程，但在尝试此操作后，收到"No such process"错误。经过查找，找到解决方法。首先需下载并安装Linux中的fuser库，使用命令进行安装。随后利用fuser命令查看GPU上...
持续模式 nvidia-smi支持的GPU 查询GPU状态 监控和管理GPU Boost reference: 1.更新源 sudo apt-get update sudo apt-get full-upgrade 1. 2. 在过程中输入Y确认更新。第二个过程时间根据网络情况可能会花2个小时左右,请耐心等待。 如果安装不上,尝试源码安装 ...