当你在cmd(命令提示符)里找不到nvidia-smi命令时,可以按照以下步骤进行排查和解决: 确认NVIDIA驱动已正确安装: nvidia-smi是NVIDIA提供的用于管理和监控NVIDIA GPU的工具,它依赖于NVIDIA驱动程序。 你可以通过设备管理器(在Windows中搜索并打开“设备管理器”,然后查看“显示适配器”下是否有NVIDIA GPU)来确认NVIDIA...
如果您在安装完NVCC后无法找到nvidia-smi命令,可能是因为nvidia-smi不在您系统的PATH环境变量中。要解决这个问题,您可以尝试以下步骤:1. 找到nvidia-smi的安装位置。通常,nvidia-smi安装在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe路径下。2...
1.添加环境变量 在path里面添加上面的路径,就可以访问到这个命令,就可以执行了。 2.更改命令路径 使用cd命令修改cmd中的文件夹,跳转到 'nvidia-smi' 命令所在的文件夹。然后再次输入该命令即可。 因此在命令行下依次输入: cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI nvidia-smi 1. 2. 3. 即可。
第二种创建符号链接,利用find / -name libnvidia-ml*找到库文件的目录,如下图所示,并且利用ln命令创建符号链接,最后利用ldconfig更新库缓存。 创建符号链接的方法,的确解决了找不到库文件的问题,nvidia-smi可以正常的输出信息,但是CUDA Version显示的信息为N/A,不能显示正常的版本信息,利用torch.cuda.is_available(...
runtime、编译工具链和utility是独立的。你可以重装一下驱动试试。
nvidia-docker是一个用于在Docker容器内使用NVIDIA GPU的工具,它提供了容器中的GPU隔离和资源管理功能。nvidia-smi是NVIDIA驱动程序提供的一个命令行工具,用于监视和管理NVIDIA GPU设备。 在出现nvidia-docker找不到nvidia-smi的情况下,可能有以下几种原因:
背景 现需要搭建运行mmdetecion3d的容器。在主机上已经安装了 NVIDIA Driver,能够通过nvidia-smi命令查看GPU状态。但是起的容器中找不到这个命...
nvidia-smi是一个用于管理和监控NVIDIA GPU（图形处理器）的命令行实用程序。它提供了一个简单而强大的...
当您执行命令nvidia-smi无法找到GPU显卡时，通常是由于您的GPU实例未安装或者未成功安装NVIDIA驱动。请根据...