在上一档最高频率的基础上 offset -200MHz，这个似乎是N卡在进入CUDA模式时的设定，在AI画图、锻炼等...
是一些执行状态参数,这里的参数指标最为丰富,包括 GPU 型号及序号、风扇、温度、Perf 性能状态、Persistence-M 持续模式状态、Pwr: Usage/Cap 显卡功率、Bus-Id 总线、Disp.A:Display Active GPU 初始化状态、Memory-Usage 显存使用率、Volatile GPU-Util GPU 使用率、ECC 错误检查和纠错模式、Compute M 计算模式...
使用`nvidia-smi -q -x`命令可以将进程列表以XML格式输出,方便进一步处理和分析。 5. 控制GPU性能模式:nvidiasmi可以设置GPU的性能模式,包括Auto、Default、Maximum Performance等。使用`nvidia-smi -pl`命令可以列出系统中所有GPU的当前性能模式,并使用`nvidia-smi -pm [mode]`命令设置指定GPU的性能模式。 总的来...
是性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,有高到低。 第四栏下方的Pwr 是能耗,上方的Persistence-M:是持续模式的状态,持续模式虽然耗能大,启动时间也长,这里是企业的GPU,显示的on。 第五栏的Bus-Id 涉及GPU总线的东西,不懂。 第六栏的Disp.A Display Active,表示GPU的显示是否初始化。 第五第六栏下方的Memor...
Perf:表征性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能; Pwr:能耗表示; Bus-Id:涉及GPU总线的相关信息; Disp.A:是Display Active的意思,表示GPU的显示是否初始化; Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute M:计算模式; ...
Perf:性能状态,从P0(最大性能)到P12(最小性能),上图均为P0 Pwr:Usager/Cap:GPU功耗,Usage表示用了多少,Cap表示总共多少 Persistence-M:持续模式状态,持续模式耗能大,但在新的GPU应用启动时花费时间更少,上图均为On Bus-Id:GPU总线 Disp.A:Display Active,表示GPU是否初始化,这里为off ...
Compute M.:计算模式 Processes 显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。 watch命令实时监测显卡 watch的基本用法是: watch [options] command 最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令。 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示显存使用情况: ...
GPU Compute M是NVIDIA GPU的通用计算模块，它为执行各种计算任务设计了一系列计算模式。这些模式包括但不限于性能优化、精确计算等，具体取决于GPU的型号和架构。例如，某些GPU可能支持更多的计算模式，以适应不同的计算需求和精度要求。在实际应用中，选择正确的GPU Compute M模式至关重要。它不仅影响计算...
Perf:表征性能状态,从P0到P12,P0表示最大性能,P12表示状态最小性能; Pwr:能耗表示; Bus-Id:涉及GPU总线的相关信息; Disp.A:是Display Active的意思,表示GPU的显示是否初始化; Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute M:计算模式; ...
通过在命令后添加不同的参数,用户可以对显卡进行不同的操作。例如,“nvidia-smi -pm 1”可以将显卡的性能模式设置为最大性能,提升显卡的运算速度;“nvidia-smi -pl 130”可以设置显卡的功耗限制为130瓦,避免显卡超频超压而损坏。 在日常使用中,NVIDIA-smi 可以帮助用户更好地监控和管理显卡,确保显卡处于最佳工作...