1. 进入当前使用的内核源码目录，并将当前内核配置文件复制到内核源码路径。无需执行完整过程，成功复制文件后即可退出。若出现错误，可直接退出，只需确保内核编译中生成所需的文件。2. 使用命令编译NVIDIA驱动模块，确保修改版本号以适应系统需求。若提示未安装dkms，执行sudo apt-get install dkms命令后，...
目录 环境 1.查看自己配了哪些环境 2.配一个新环境 3.进入和退出环境 4.删除环境 包(三方库) 1.查看安装了哪些包 2.删除包 3.安装包 环境 1.查看自己配了哪些环境 conda env list 2.配一个新环境 conda create -n 环境的名字 python=版本号 3.进入和退出环境 退出:deactivate 进入:activate 环境名 4...
将以下内容复制到nv-power-limit.sh中,按ESC后再按wq+Enter保存退出 #!/usr/bin/env bash # Set power limits on all NVIDIA GPUs # Make sure nvidia-smi exists command -v nvidia-smi &> /dev/null || { echo >&2 "nvidia-smi not found ... exiting."; exit 1; } POWER_LIMIT=280 MAX_PO...
那么我们想要了解更多的情况的话，该怎么办呢。可以在cmd中输入nvidia-smi，但是通常情况下直接在cmd中输入nvidia-smi是没有用的，那该怎么办呢 找路径 一般的路径为：C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 添加环境变量 [在这里插入图片描述] 右击此电脑，点击高级系统设置 [在这里插入图片描述]
1、查看CPU使用情况 top杀死进程:kill-9 进程PID ctrl+c退出查看 2、GPU使用情况 invidia-smiwatch -n 0.5nvidia-smi按Ctrl+C退出 释放GPU显存 .nvidia-smi查看GPU状态: 这时我们发现Memory-Usage(显存使用率)几乎占满了,而VolatileGPU-Util(GPU使用率)却为0。关于这两个名词再做一下解释:Memory-Usage反映了...