docker load : 导入使用 docker save 命令导出的镜像。 例:docker load < line.tar ```
使用docker save命令保存为.tar文件 docker save 8ca8d > retinaface.tar docker save无空间时,解决方法 cd /mnt/md0 && docker save -o yuan_qwen.tar yuan:qwen 2.镜像导入 docker load < retinaface.tar 导入后使用下述命令给images 命名 docker tag 8ca8dfe44635 retinaface ...
# 启用HTTPS $ sudo apt-get install \ apt-transport-https \ ca-certificates \ curl \ gnupg-agent \ software-properties-common # 添加GPG key $ curl -fsSLhttps://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg| sudo apt-key add - # 添加稳定版的源 $ sudo add-apt-repository \ "deb [arch=amd64]...
ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory解决 运行如下命令即可解决: apt-get install -y python-qt4 安装albumentations pip install -U --force-reinstall albumentations -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed 2.6 音频处理库 安装libro...
最近发现是nvidia-docker指令已经被弃用了 改用如下命令 sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all nvidia/cuda:12.3.103-base-ubuntu20.04 nvidia-smi 1. 启动容器 sudo docker run -dit -v /home/workspace:/home/zt/workspace -p 192.168.0.1:6688:22 --name=tao nvidia/cuda:11.6.2-base-...
最后是对安装结果的测试,以下是官方给出的测试命令: sudo docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04 nvidia-smi 1. 这里要注意的是nvidia/cuda:11.6.2-base-ubuntu20.04这一部分,需要的是适合你的cuda版本以及Ubuntu版本,而不是盲目的抄这条命令。
可以通过命令 telnet localhost 13306 来检测是否能够建立tcp连接 容器连接 由于容器间应用程序被相互隔离,在不使用--link连接容器时难以从一个容器内建立到另外一个容器内的进程的连接,除非使用共享的socket文件来实现unix socket通信(挂载相同的卷或者同样具有对某一系统目录的写权限)。在知道容器的ip时可以发送ping ...
通过以下命令来检验是否成功: 代码语言:javascript 复制 nvidia-docker run--rm nvidia/cuda nvidia-smi 执行的时候可能会报错: 代码语言:javascript 复制 Error:unsupportedCUDAversion:driver8.0<image9.0.176 所以需要指定一下版本: 代码语言:javascript 复制 ...
nvidia-docker是一个用于在Docker容器内使用NVIDIA GPU的工具,它提供了容器中的GPU隔离和资源管理功能。nvidia-smi是NVIDIA驱动程序提供的一个命令行工具,用于监...
$ cat/etc/docker/daemon.json{"runtimes":{"nvidia":{"path":"nvidia-container-runtime","runtimeArgs":[]}},"default-runtime":"nvidia"}$/etc/nvidia-container-runtime/config.toml...swarm-resource="DOCKER_RESOURCE_GPU"... 如果修改了上述配置,则执行下面命令,加载OS参数 ...