验证卸载是否成功: 要验证 nvidia-cuda-toolkit 是否已成功卸载,你可以尝试重新安装它并查看是否有任何冲突,或者使用以下命令来检查是否还有与CUDA相关的文件或目录: bash dpkg -l | grep cuda 或者,你可以检查CUDA的安装目录(如 /usr/local/cuda)是否已被删除。如果以上命令没有返回任何与CUDA相关的内容,并且CUDA...
由于pytorch并没有支持到CUDA11.0,因此卸载并重新安装。 输入如下代码: cd/usr/local/cuda-11.0/bin/ sudo ./cuda-uninstallersudo rm -rf /usr/local/cuda-11.0 如果你需要安装cuDNN,可以参考我的另一篇文章李森科在zhihu:NVIDIA cuDNN v8 deb方法安装教程(Linux/Ubuntu)。 参考...
NVIDIA CUDA Toolkit 11.0 安装与卸载(Linux/Ubuntu) 更新1:2020.9.9 原文更新为CUDA 11.0的版本,9.10亲测兼容PyTorch1.6+ CUDA10.2的版本。更新2:2021.1.2 规劝各位别装CUDA10.2了,不仅TensorFlow 不支持CUDA10.2(经过测试的构建配置-GPU… 李森科在z...发表于Linux 深度学习—windows10的CUDA安装和jupyter配置教程...
To remove CUDA Toolkit: $sudo yum remove "*cublas*" "cuda*" To remove NVIDIA Drivers: $sudo yum remove "*nvidia*" 或者 sudo /usr/bin/nvidia-uninstall