我们将简要介绍 H100、基于 H100 的新 DGX、DGX SuperPOD 和 HGX 系统以及基于 H100 的新融合加速器,然后深入探讨 H100 硬件架构、效率提升和新的编程功能。
相较于A100的108个SM,H100 提升到了132个SM,每个SM里一共有 128个FP32 CUDA Core,并配备了第四代 TensorCore。每个GPU一共有16896个 FP32 CUDA Core,528个Tensor Core。 我还留意了下其他文章所提及的,这次 FP32 CUDA Core是独立的,而在安培架构,是有复用 INT32 部分。相较A100,这次是在没复用的情况下...
然而,随着 GPU 的增长超过 100 个 SM,计算程序变得更加复杂,线程块作为编程模型中表达的局部性的单元已不足以最大限度地提高执行效率。 于是H100引入了一种新的线程块集群架构,该架构以比单个 SM 上的单个线程块更大的粒度开放了对局部性的控制。线程块集群扩展了 CUDA 编程模型并为 GPU 的物理编程层次结构添加...
从H100的的架构白皮书中我们可以看到[1],H100 TensorCore的算力是A100的3倍,包括了提频和SM数量增加的收益。单个SM的TensorCore在同频率下是A100的2倍。看起来是一个比较普通的提升,然而底层指令上的变化却非常大。 WMMA:Volta~Ampere 从Volta推出TensorCore开始,TensorCore的指令就被叫做xMMA指令(SASS)或WMMA指令...
H100 Tensor Core 架构 Tensor Core 是用于矩阵乘法和累加 (MMA) 数学运算的高性能处理元素。与标准浮点 (FP)、整数 (INT) 和融合乘法累加 (FMA) 运算相比,在一个 NVIDIA GPU 中跨 SM 并行运行的 Tensor Core 可大幅提高吞吐量和效率。 与A100 相比,H100 中的 Tensor Core 架构使每个 SM 的原始密集和稀疏...
This datasheet details the performance and product specifications of the NVIDIA H100 Tensor Core GPU. It also explains the technological breakthroughs of the NVIDIA Hopper architecture.
蓝海大脑宣布服务器产品线全力支持最新的 NVIDIA H100 GPU。蓝海大脑服务器产品在单机上最多可支持4、8甚至9个H100 GPU,可为多种人工智能场景提供超强算力、灵活的资源调度和成熟的生态支持。 搭载NVIDIA H100 GPU的蓝海大脑服务器具有更强计算性能、更高的GPU间通信带宽和创新的计算架构,支持用户对更大、更复杂的模...
3.基于蓝海大脑超融合平台的水冷GPU服务器及水冷GPU工作站采用绿色冷却技术,Gluster 分布式架构设计,提供大存储量,拥有开放融合的特性和超能运算的能力。 1蓝海大脑服务器于 NVIDIA H100 GPU 蓝海大脑宣布服务器产品线全力支持最新的 NVIDIA H100 GPU。蓝海大脑服务器产品在单机上最多可支持4、8甚至9个H100 GPU,可...
利用NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU,提供所有工作負載前所未有的效能、可擴充性和安全性。使用 NVIDIA®NVLink®Switch 系統,最高可連接 256 個 H100 來加速百萬兆級工作負載,此外還有專用的 Transformer Engine,可解決一兆參數語言模型。H100 所結合的技術創新,可加速大型語言模型速度,比前一代快上 30 倍,提供領...
蓝海大脑宣布服务器产品线全力支持最新的 NVIDIA H100 GPU。蓝海大脑服务器产品在单机上最多可支持4、8甚至9个H100 GPU,可为多种人工智能场景提供超强算力、灵活的资源调度和成熟的生态支持。 搭载NVIDIA H100 GPU的蓝海大脑服务器具有更强计算性能、更高的GPU间通信带宽和创新的计算架构,支持用户对更大、更复杂的模...