选择自定义安装 只选CUDA 安装路径选择 D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7 默认配好了环境变量 2.4 安装成功后 命令行运行nvcc -V 可以看到新增了很多程序 三、安装cuDNN 3.1 选择安装v8.4.1 这里为了配套安装gpu版本的paddle CUDA 工具包 11.7 配合 cuDNN v8.4.1,如需使用 PaddleTens...
【Windows 开发环境配置——NVIDIA 篇】CUDA、cuDNN、TensorRT 三件套安装 CUDA 从CUDA Toolkit Archive下载相应版本的离线安装包,这里以11.7为例。 打开安装包,在安装选项选择自定义模式,点击下一步。 在自定义安装选项中,仅选择CUDA组件(其中Nsight相关组件用于代码调试与性能分析),若未安装显卡驱动,选择NVIDIA GeForc...
最后一个Installer Type有两个选项,前面是网络安装,后面是本地安装,网络安装就是下载一个很轻巧的一个工具包,大概20M,如果选择本地安装,就会将所有相关的东西都下载下来,安装过程中无需再次下载。我习惯后者。 CUDA下载还是比较良心的,不会涉及到网络限制的问题。 3、cuDNN Download cuDNN地址如下,不过要注意的是,...
2.2安装命令: sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.2/include sudo cp -P lib/libcudnn* /usr/local/cuda-11.2/lib64 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.2/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.2/lib64/libcudnn* 老版本命令: sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-9.0/...
全名:cudnn-11.4-windows-x64-v8.2.2.26.zip,NVIDIA CUDA11.4版本内集成的8.2.2.26版本的cudnn。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 vsftpd-3.0.3.tar.gz, linux服务器,支持电脑ftp客户端访问 2025-02-06 10:18:03 积分:1
cat /usr/local/cuda-8.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A2 五:最后安装tensorflow-gpu也要参考上面的对应表格 (一)安装tensorflow-gpu pip install tensorflow-gpu==1.4.0 (二)测试GPU工作 ipython import tensorflowastf tf.test.is_gpu_available() #查看GPU是否可用,返回True则成功 ...
安装 将下载的cuDNN压缩包解压到CUDA的安装路径下并覆盖相应文件。 将下载到的压缩包解压到 cuda 的安装路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v***下并覆盖。 验证 cd到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\extras\demo_suite,然后分别执行 bandwidthTest.exe devi...
1.下载cudnn10.1:官网:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive可以下载两种安装文件: 我使用的是第一种安装方法. ①按上图下载的是cudnn-*tgz的压缩包时 解压下载的文件,可以看到cuda文件夹,在当前目录打开终端,执行如下命令: sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda ...
访问cuDNN官网,选择与您的CUDA版本兼容的cuDNN版本并下载。 解压下载的cuDNN压缩包,您将获得一个名为cuda的文件夹。 将cuDNN头文件和库文件复制到CUDA安装目录: sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 更改文件权限: sudo chmod a+...