问题现象:1、进入win10中cmd命令行,输入nvcc -V发现不是内部或外部命令,根据... Toolkit\CUDA\v10.0\bin路径下多出好多文件,包括nvcc.exe。重新编译darknet.sln,成功。所以这个问题是因为之前安装NVIDIA CUDA默认精简安装,惊不惊喜 python包编译过程中出现: /usr/local/cuda-9.0/nvcc: No such file or director...
不要使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,这样会重装cuda。思路是 先检查是否有cuda,有cuda则更新下配置文件即可,否则重装cuda。 检查cuda是否安装: cd /usr/local一般cuda版本>10.0后,cuda目录就是…
使用nvcc -V命令可以查看CUDA的版本,如下所示为正常的输入、输出内容,可以看出通过nvcc -V命令,可以看到目前所使用的CUDA版本。 解决方案 根据提示内容,说nvcc没有找到,但可以通过sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令安装,注意:千万不能使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令,否则会重新安装CUDA(而且会...
安装了NVIDIA驱动程序,同时也安装了CUDA,但使用nvcc -V命令提示不存在,如下所示: Command 'nvcc' not found, but can be installed with: sudo apt installnvidia-cuda-toolkit 注意:千万不能使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令,否则会重新安装CUDA(而且会安装NVIDIA驱动可以支持的最高版本的CUDA)!!!
若遇到使用nvidia-smi时一切正常，但执行nvcc -V命令时出现“command not found”错误，这通常意味着环境变量尚未正确配置。无需采用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit的简便方法，可能会导致重装整个CUDA环境，反而带来不必要的繁琐。为解决此问题，首先需确认CUDA是否已安装在系统中。一般而言，CUDA版本...
答案：CUDA安装完成后，执行`nvcc -v`报错，可能的原因及解决办法如下：一、问题描述及可能原因 在安装CUDA后，通过执行`nvcc -v`命令来查看NVIDIA编译器版本时，如果遇到报错，可能的原因有以下几点：1. CUDA安装不完整或安装过程中出现问题，导致nvcc未能正确安装或配置。2. 系统环境变量未正确设置，...
使用nvcc -V报错如下 解决方法 报错原因在于当前conda环境没有安装nvcc,于是使用如下命令安装即可 conda install -c nvidia cuda-nvcc 补充:执行上述命令后会默认安装cuda-nvcc的最新版本,于是这里涉及到cuda-nvcc版本号的确定问题,需要根据实际情况确定,下面我举一个例子。
nvcc-V 程序“nvcc”尚未安装。 您可以使用以下命令安装: sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,在~/bashrc里面exportPATH=/usr/local/cuda-11.1/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/l
vim 和 source 的操作不变 vim ~/.bashrc 定位到内容末尾,最末尾添加命令: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 添加后激活 source ~/.bashrc 2、命令行添加export办法: 直...
使用nvcc -V命令却提示不存在？这是因为在环境变量中没有配置CUDA的路径。解决方法如下：首先，查看CUDA的安装位置。接着，打开并编辑环境变量配置文件。在文件末尾添加CUDA的安装路径。确保保存并退出编辑模式。刷新~/.bashrc文件，使其生效。最后，重新使用nvcc命令查看CUDA版本，问题解决。