针对你提到的找不到命令“nvcc”的问题,我将按照你提供的提示,分点进行回答,并尽可能包含代码片段或命令来佐证我的回答。 1. 确认用户系统环境 首先,我们需要确认用户的系统环境,因为“nvcc”是NVIDIA CUDA编译器驱动程序,它通常与NVIDIA的CUDA Toolkit一起安装。因此,我们需要确认用户是否在使用支持CUDA的NVIDIA GPU...
不要使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,这样会重装cuda。思路是 先检查是否有cuda,有cuda则更新下配置文件即可,否则重装cuda。检查cuda是否安装: cd /usr/local 一般cuda版本>10.0后,cuda目录就是cuda+版本号,比如 /usr/local/cuda-10.0/bin。
重装了一下cuda,然后发现nvcc命令不存在了,终端提示使用 : sudo apt-getinstall nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式安装。系统认为你没有安装cuda,实际上你已经装了 执行这条命令会重新安装cuda 正确操作: 进入:cd/usr/local/cuda 查看cuda的bin目录下是否有nvcc, 有的话直接将cuda路径加入系...
Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0 4.解释说明 使用nvidia-smi命令查看CUDA版本为11.4,nvcc -V命令查看CUDA版本为11.1。以nvcc -V版本为准。 CUDA有两个CUDA版本 runtime api 使用nvcc -V显示 driver api, 使用nvidia-smi显示 如果报错的命令是RuntimeError,那就使用nvcc -V命令查看是否是版本不匹配。 ——...
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda 建立软连接,指向需要的 Cuda 版本 sudo ln -s /usr/local/cuda-10.1 /usr/local/cuda 使用stat 命令查看 stat /usr/local/cuda 现在输入nvcc -V 参考资料 Ubun...
nvcc -V查看运行CUDA版本出现问题bash: nvcc: command not found,查看/usr/local/cuda,发现该文件夹存在,故cuda已安装,没有激活环境。 解决方法 vim ~/.bashrc # set env for cuda export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin source ~/.bashrc 参考资料 解决nvcc...
使用实验室资源发现没有nvcc? 使用实验室资源结果 ` nvcc -V Command 'nvcc' not found, but can be installed with: apt install nvidia-cuda-toolkit Please ask your administrator.` 但一般实验室应该已经安装好了对应的软件 找到对应的路径,添加到bashrc中...
安装Python包时,'nvcc was not found' 解决办法 安装cuda-nvcc包即可: conda install -c nvidia cuda-nvcc 或者(需要sudo权限): apt install nvidia-cuda-toolkit
当你在完成CUDA的安装后，遇到nvcc -V报错的问题，很可能是CUDA运行库的路径设置出现了问题。对于Windows用户，你需要检查系统设置。具体步骤是：打开"控制面板"，然后选择"系统和安全"，接着找到"系统"，点击"高级系统设置"。在"系统属性"窗口中，切换到"高级"标签页，接着点击"环境变量"按钮。在环境...
原因一般是下面两种 没有下载CUDA Toolkit,参考Linux 下的 CUDA 安装和使用指南进行安装 有cuda, 但是没有设置系统配置 先检查是否有CUDA Toolkit是否存在 ls /usr/local/cuda/bin 如果存在,直接将cuda路径加入系统路径即可: vim ~/.bashrc进入配置文件; ...