numpy 将uint8转换为int16这将正确地将0，255范围（uint 8）缩放到-32768，32767（int 16）范围。
numpy 将uint8转换为int16这将正确地将0，255范围（uint 8）缩放到-32768，32767（int 16）范围。
我将相机像素格式设置为Mono16，但是每当我将原始图像数据保存到numpy数组中时，数组默认为uint8数据类型。
错误消息明确指出,只支持浮点数(float64, float32, float16)、复数(complex64, complex128)和整数(int64, int32, int16, int8, uint8)以及布尔类型(bool)的数组。 要解决这个问题,你可以采取以下几种方法: 检查并修改数据类型: 确保你传递给函数的数组数据类型是函数支持的。如果数组包含字符串,你可能需要先...
[:,:,0]g=frame_cupy[:,:,1]b=frame_cupy[:,:,2]mask_g=cp.zeros(r.shape,dtype=cp.uint8)mask_g[(g/r>2.0)&(g/b>2.0)]=255mask_gn=cp.asnumpy(mask_g)end=time.time()sum+=(end-start)cv2.imshow('ReadM',mask_gn)cv2.waitKey(1)ifi%10==0:print(i)print(sum/100)cap.release...