importnumpy as np#data 原来数组#arr_1 新数组#将data的第一列赋值给arr_1的第一列arr_1= np.array((data.shape[0],5)) arr_1[:,0]=data[:,0]#报错#arr_1[:,0] = data[:,0]#id#IndexError: too many indices for array#改为arr_1 = np.zeros((data.shape[0],5)) arr_1[:,0]=...
, line 1, in <module> IndexError: too many indices for array 为什么这样 ?原文由 Ankur Agarwal 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 pythonnumpy 有用关注收藏 回复 阅读260 2 个回答 得票最新 社区维基1 发布于 2023-01-04 ✓ 已被采纳 Numpy ndarrays 意味着所有元素都具有相同的长度。在这种...
import numpy as np #data 原来数组 #arr_1 新数组 #将data的第一列赋值给arr_1的第一列 arr_1 = np.array((data.shape[0],5)) arr_1[:,0] = data[:,0] #报错 # arr_1[:,0] = data[:,0]#id #IndexError: too many indices for array #改为 arr_1 = np.zeros((data.shape[0],...
IndexErrorTraceback (most recent call last) (path to file)in<module>()10print(vragenlijst_data)11--->12mean = np.mean(vragenlijst_data[0:,1])13IndexError: too many indicesforarray Does anyone have a solution to this problem? That would be a great help!
3,)In[110]:a[:,0][y==1]---IndexError Traceback(most recent call last)<ipython-input-110-f32ed63aa2a8>in<module>()--->1a[:,0][y==1]IndexError:too many indicesforarray In[111]:a[:,0].reshape(3,1)[y==1]Out[111]:array([1,7]) 从Out[101] 可以看到一个陷阱,a[:, 0...
array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14], [15, 16, 17, 18, 19]]) 1. 2. 3. 4. 如果要选取某一列或者某几列,则情况较为复杂,一般情况下这一这样做: col0 = [x[0] for x in arr_slice] ...
IndexError: too many indicesforarray In [17]: data[0][2] Out[17]: 1.25657144416686In [18]: data[0,2] Out[18]: 1.25657144416686 多行索引 当你需要数组其中的多行时,需要使用[[]]来指定需要的行 In [14]: data[[0,2,4,6]] Out[14]: ...
下面是一个例子: import numpy as np x = np.arange(10) idx = [[0, 1], [1, 2]] x[np.array(idx)] # returns array([[0, 1], [1, 2]]) 但是,直接应用列表会导致错误。 x[idx] # raises IndexError: too many indices for array 我期望上面的结果与使用np.array索引的结果相同。知道...
images[0][0][:,:,1]images[0][:][:,:,1] IndexError: too many indices for arrayimages 浏览3提问于2020-09-28得票数 1 回答已采纳 3回答 简单多$_POST值 还有其他更好的方法吗? 浏览5提问于2013-12-06得票数 0 回答已采纳 2回答 切片和映射之间的行为差异 一个相关的问题在这里...
I am using pytorch 0.4 installed from conda. I got an error when using the below code File "train.py", line 378, in main loss += loss_.data.cpu().numpy()[0]/args.iter_size IndexError: too many indices for array When I downgrade pytorch to 0.3.1, this error disappears and the ...