编程题:使用NumPy数组对象,创建两个3*3的矩阵,并计算矩阵乘法。 相关知识点: 试题来源: 解析 答: import NumPy.matlib import NumPy as np array1=np.array([[2,4],[6,8]]) #创建一个二维数组 array2=np.array([[22,44],[66,88]]) #创建一个二维数组 np.dot(array1,array2) #使用dot()函...
步骤2:创建3x3矩阵 在本步骤中,我们将创建一个3x3的矩阵。矩阵可以使用numpy库中的array函数创建。以下是创建3x3矩阵的示例代码: matrix=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 1. 这里,我们使用array函数将一个嵌套的列表转换为矩阵。每个列表表示矩阵的一行,其中的元素表示矩阵的列。 步骤3:提取矩阵...
data1=mat(zeros((3,3))); #创建一个3*3的零矩阵,矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3) data2=mat(ones((2,4))); #创建一个2*4的1矩阵,默认是浮点型的数据,如果需要时int类型,可以使用dtype=int data3=mat(random.rand(2,2)); #这里的random模块使用的是numpy中的random模块,random.ran...
在Python中,使用NumPy库可以高效地处理大型数组。要从一个非常大的NumPy ndarray中获取一个3x3的子集矩阵,可以使用切片操作。以下是具体的步骤和示例代码: 基础概念 NumPy ndarray:NumPy库中的核心数据结构,用于存储多维数组和矩阵。 切片操作:通过指定起始索引和结束索引来提取数组的一部分。
希望利用一些已有的较小的矩阵来创建一个新的大矩阵。这可以用 bmat 函数来实现。这里的 b 表示“分块”, bmat 即分块矩阵(block matrix)。 1)先创建一个3*3的单位矩阵: C = np.eye(3)print("C:",C) 运行结果: C: [[1. 0. 0.]
查看矩阵信息: In [6]: data.shape#返回元组,表示n行n列Out[6]: (3, 3) In [7]: data.dtype#返回数组数据类型Out[7]: dtype('int32') In [8]: data.ndim#返回是几维数组Out[8]: 2 转换数据类型: In [11]: a = data.astype(float)#拷贝一份新的数组In [12]: a.dtype ...
li=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] temp=np.array(li) 5、创建一个三行三列全是1的矩阵 np.ones((3,3)) 6、创建一个2行2列矩阵并且元素为布尔类型的True np.full((2,2),True,dtype=bool) 7、创建等差数列,从5开始,50结束,共10个数据 np.linspace(start=5,stop=50,num=10) ...
print(0.3 == 3 * 0.1) # 浮点数与二进制的对应,浮点数不能完全精确的表示。计算机数据的存储实质上都是二进制格式的 # (提示: NaN = not a number, inf = infinity) # (提示:NaN : 不是一个数,inf : 无穷) 18. 创建一个5x5的矩阵,且设置值1, 2, 3, 4在其对角线下面一行 ...
创建一个 3x3 的单位矩阵 # Z = np.eye(3) 创建一个二维数组,其中边界值为1,其余值为0 # Z = np.ones((10,10))# Z[1:-1,1:-1] = 0 对于一个存在在数组,如何添加一个用0填充的边界 # Z = np.ones((5,5))# Z = np.pad(Z, pad_width=1, mode='constant', constant_values=0)#...
24. 将5x3矩阵乘以3x2矩阵(实矩阵乘积) (★☆☆) Z = np.dot(np.ones((5,3)), np.ones((3,2))) print(Z) # Alternative solution, in Python 3.5 and above Z = np.ones((5,3)) @ np.ones((3,2)) [[3. 3.] [3. 3.] [3. 3.] [3. 3.] [3. 3.]] 25. 给定一维数...