计算矩阵和矩阵的余弦相似度 如果要计算两个向量库内,两两向量的余弦相似度,对之前代码稍作修改即可 defget_cos_similar_matrix(v1,v2):num=np.dot(v1,np.array(v2).T)# 向量点乘denom=np.linalg.norm(v1,axis=1).reshape(-1,1)*np.linalg.norm(v2,axis=1)# 求模长的乘积res=num/denom res[np...
是用于计算两个向量之间的余弦相似度的函数。余弦相似度是衡量两个向量方向上的相似程度的指标,它的取值范围在-1到1之间,值越接近1表示两个向量越相似,值越接近-1表示两个向量越不相似。 在Numpy中,可以使用numpy.dot()函数计算两个向量的点积,使用numpy.linalg.norm()函数计算向量的范数。结合这两个函数,可以...
是用于计算两个向量之间的余弦相似度的函数。余弦相似度是衡量两个向量方向上的相似程度的指标,它的取值范围在-1到1之间,值越接近1表示两个向量越相似,值越接近-1表示两个向量越不相似。 在Numpy中,可以使用numpy.dot()函数计算两个向量的点积,使用numpy.linalg.norm()函数计算向量的范数。结合这两个函数,可以...
是用于计算两个向量之间的余弦相似度的函数。余弦相似度是衡量两个向量方向上的相似程度的指标,它的取值范围在-1到1之间,值越接近1表示两个向量越相似,值越接近-1表示两个向量越不相似。 在Numpy中,可以使用numpy.dot()函数计算两个向量的点积,使用numpy.linalg.norm()函数计算向量的范数。结合这两个函数,可以...