NumPy中还有两个特殊的对象r_和c_，可以用于简化数组的拼接：可以看到，该对象的主要功能有两个：1、按照第一个轴进行数组的拼接。2、基于切片进行数组的创建。np.c_功能类似 基于第二个轴进行拼接。下面同样通过代码简单演示：可以看到，通过将np.r_和np.c_组合使用，可以进行更加灵活便捷的数组拼接。np.split(...
同理,我们也有一组函数,水平切分用hsplit( )函数,垂直切分用vsplit( )函数。 水平切分数组的意思是把数组按照宽度切分成两部分,例如4x4矩阵将被切分为两个4x2的矩阵。 反之,垂直切分指的是将数组按照高度分为两部分,如4x4矩阵将被切分为两个2x4矩阵。 split( )函数更为复杂,可以把数组分为几个不对称的分布。
NumPy中还有两个特殊的对象r_和c_,可以用于简化数组的拼接: 可以看到,该对象的主要功能有两个: 1、按照第一个轴进行数组的拼接。 2、基于切片进行数组的创建。 np.c_功能类似 基于第二个轴进行拼接。 下面同样通过代码简单演示: 可以看到,通过将np.r_和np.c_组合使用,可以进行更加灵活便捷的数组拼接。 np....