以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( )。 A. null和notnull可以对缺失值进行处理 B. dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是A.null和notnull可以对缺失值进行处理B.dropna方法可以删除含有空值或缺失值的行或列C.fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框D.3σ原则没有什么严格的要求,可以检测任意一组数据相关知识点: 试题来源: 解析 B ...
关于缺失值检测的说法中,正确的是()A.null和notnull可以对缺失值进行处理B.dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征C.fillna方法中用来替换缺
A. null 和notnull可以对缺失值进行处理 B. dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C. fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D. pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法相关知识点: 试题来源: 解析 dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 反馈...
关于缺失值检测的说法正确的是()A.pandas中的interpolate模块包含了多种插值方法B.null和notnull可以对缺失值进行处理C.dropna方法既可以
A、null()和notnull()可以对缺失值进行处理 B、dropna()方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 C、fillna()方法中用来替换缺失值的值只能是DataFrame对象 D、Pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 判断题 假设检验是先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设,然后利用样本...
百度试题 结果1 题目下列选项可以进行缺失值替换的是( ) A. notnull() B. fillna() C. isnull() D. dropna() 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目下列选项中,可以用于删除缺失值或空值的方法是( ). A.isnull()B.notnull()C.dropna()D.fillna()相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
百度试题 题目Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。 A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
有些excel文件不标准,比如空行、有些单元格没有值等,这类情况我们称为缺失值。对于缺失值,我们往往会做三步走的处理,1检测缺失值,2丢弃一些缺失值,3填充一些缺失值 1、isnull和notnull 检测是否为空,适用于 #-*-coding:utf-8-*-importpandasas pd ...