NTU RGB+D数据集是一个广泛用于人体动作识别和行为分析的数据集,包含了RGB图像、深度图像和骨骼关节数据。加载NTU RGB+D数据集可以通过以下步骤进行: 1. 下载数据集:首先,需要从NT...
1. 说明 本文是对动作识别、动作预测常见数据集NTU RGB-D 60的3D可视化,运行中可以用鼠标拖动可以查看不同视角,可以保存成GIF图,可以将Gif解析成单帧PNG图片进行进一步处理,可以将所有帧图片凭借成一个整体,实现论文中的美观度。 当然,这个代码适用于所有的骨架数据集,只需要做出一点点修改即可 2. 实现效果 实现...
Cross-View 按照相机ID(C)进行划分,其中将相机ID为2,3的作为训练集(2个相机),共37920个样本;相机ID为1的作为测试集,共18960个样本。 importosimportshutilpath="./NTU RGB+D"# 文件夹目录,存放所有56880个样本的文件夹files=os.listdir(path)# 得到文件夹下的所有文件名称train=['C002','C003']test=['C...
1. NTU RGB+D 数据集概述 NTU RGB+D 是由南洋理工大学的Rose Lab 实验室提出来的人体(骨架)行为识别数据集。具体详细情况可以参考链接,NTU RGB+D只是其中一种模态数据。因为在课题中需要用到该数据集,所以简单记录一下自己对于这个数据集的理解,以及可能在我们的模型中
数据集来源:GitHub - shahroudy/NTURGB-D: Info and sample codes for "NTU RGB+D Action Recognition Dataset"代码来源:GitHub - henrypowell87/NTURGB-D_Skeletons_Formatter: Python code for formatting the NTU RGB+D Dataset for use in a RNN.;(1条消息) N维数组的快速最近邻插值(Nearest Neighbour),...
NTU-RGB+D数据集 论文连接:NTU-RGB+D 一、基本介绍 该数据集包含60个种类的动作(见表1),共56880个样本,其中有40类为日常行为动作,9类为与健康相关的动作,11类为双人相互动作。这些动作由40个年龄从10岁到35岁的人完成。该数据集由微软 Kinect v2传感器采集得到,并且使用了三个不同角度的摄像机,采集的数据形...
"NTU RGB+D" 包含56,880个样本，共60种动作，而 "NTU RGB+D 120" 在此基础上增加了额外的60个动作类别，样本总数提高至114,480。每种动作数据集包括RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据及红外视频，三个Kinect V2摄像头同时采集数据。RGB视频分辨率为1920x1080，深度图和红外视频分别为512x424分辨率，...
NTU-RGB+D人体骨骼数据集详解NTU-RGB+D人体动作数据集分为两个版本：基础版"NTU RGB+D"和扩展版"NTU RGB+D 120"。前者包含56,880个样本，涵盖60种动作，每个样本包含RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据和红外视频，由三台Kinect V2摄像头同时捕捉，分辨率为1920x1080和512x424。而"NTU RGB+D 120"...
NTU RGB+D数据集链接,GitHub链接 拍摄相机的机位示意图: NTU60每个视频长度(帧数)的统计情况: 总共约56880个视频,最长的是300帧,最短的是32帧,平均长度82.9帧; 长度大于50帧的视频大约37000个,长度大于60帧的视频大约30000个,长度大于70帧的约23000
NTU-RGB-D 120 包含了A1-A120类,共120个类 烟柳满城风起 CC0 计算机视觉 0 18 2023-04-28 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 NTU数据集在划分训练集和测试集时采用了两种不同的划分标准。 1、Cross-Subject Cross-Subject按照人物ID来划分训练集和测试集,训练集40320个样本,测试集16560个样本,其...