"NTU RGB+D" 包含56,880个样本数据,60种动作。 "NTU RGB+D 120" 这个版本是上一个版本的补充版,涵盖之前的所有数据,并增加了额外的60个类别,总的样本数目为114,480。 这两个数据集都包含每个样本的 RGB 视频、深度图序列、3D 骨骼数据和红外 (IR) 视频。 每个数据集由三个 Kinect V2 摄像头同时捕获。
1. NTU RGB+D 数据集概述 NTU RGB+D 是由南洋理工大学的Rose Lab 实验室提出来的人体(骨架)行为识别数据集。具体详细情况可以参考链接,NTU RGB+D只是其中一种模态数据。因为在课题中需要用到该数据集,所以简单记录一下自己对于这个数据集的理解,以及可能在我们的模型中
Cross-View 按照相机ID(C)进行划分,其中将相机ID为2,3的作为训练集(2个相机),共37920个样本;相机ID为1的作为测试集,共18960个样本。 importosimportshutilpath="./NTU RGB+D"# 文件夹目录,存放所有56880个样本的文件夹files=os.listdir(path)# 得到文件夹下的所有文件名称train=['C002','C003']test=['C...
三、NTU的骨架坐标数据集 由于笔者的研究方向是基于骨架的动作识别,所以主要和读者分享NTU中骨架数据集的相关内容,其他形式的数据集读者可进入NTU-RGB+D论文中了解更多的内容。 NTU采集到的骨架点共25个,如下图所示。 1、文件命名方式 首先,数据集中有56880个.skeleton文件,每个文件代表一个样本,文件命名方式如下图...
NTU-RGB+D 是一个广泛使用的数据集，用于人体动作识别与分析。它分为两个版本："NTU RGB+D" 和 "NTU RGB+D 120"。"NTU RGB+D" 包含56,880个样本，共60种动作，而 "NTU RGB+D 120" 在此基础上增加了额外的60个动作类别，样本总数提高至114,480。每种动作数据集包括RGB视频、深度图序列、...
NTU-RGB+D人体骨骼数据集详解NTU-RGB+D人体动作数据集分为两个版本：基础版"NTU RGB+D"和扩展版"NTU RGB+D 120"。前者包含56,880个样本，涵盖60种动作，每个样本包含RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据和红外视频，由三台Kinect V2摄像头同时捕捉，分辨率为1920x1080和512x424。而"NTU RGB+D 120"...
NTURGB-D数据集处理(只包括骨骼坐标) 奥多雯关注IP属地: 广东 2021.06.09 23:19:59字数286阅读2,766 数据集来源:GitHub - shahroudy/NTURGB-D: Info and sample codes for "NTU RGB+D Action Recognition Dataset"代码来源:GitHub - henrypowell87/NTURGB-D_Skeletons_Formatter: Python code for formatting ...
NTU RGB+D数据集,骨架数据可视化 NTU RGB+D数据集链接,GitHub链接 拍摄相机的机位示意图: NTU60每个视频长度(帧数)的统计情况: 总共约56880个视频,最长的是300帧,最短的是32帧,平均长度82.9帧; 长度大于50帧的视频大约37000个,长度大于60帧的视频大约30000个,长度大于70帧的约23000个,长度大于80帧的视频大约...
该数据集仅作人体姿态检测识别 反 反方向的钟682 CC0 人体姿态估计 1 6 2023-02-23 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 NTU-RGB-D.zip NTU-RGB-D.zip (3085.81M) 下载 File Name Size Update Time xsub/train_data.npy 7216380128 2019-02-19 20:43:28 xsub/train_label.pkl 1643148 2019-...