本文是对动作识别、动作预测常见数据集NTU RGB-D 60的3D可视化,运行中可以用鼠标拖动可以查看不同视角,可以保存成GIF图,可以将Gif解析成单帧PNG图片进行进一步处理,可以将所有帧图片凭借成一个整体,实现论文中的美观度。 当然,这个代码适用于所有的骨架数据集,只需要做出一点点修改即可 2. 实现效果 实现的效果如图...
NTU-RGB+D数据集 论文连接:NTU-RGB+D 一、基本介绍 该数据集包含60个种类的动作(见表1),共56880个样本,其中有40类为日常行为动作,9类为与健康相关的动作,11类为双人相互动作。这些动作由40个年龄从10岁到35岁的人完成。该数据集由微软 Kinect v2传感器采集得到,并且使用了三个不同角度的摄像机,采集的数据形...
NTU RGB+D数据集链接,GitHub链接 拍摄相机的机位示意图: NTU60每个视频长度(帧数)的统计情况: 总共约56880个视频,最长的是300帧,最短的是32帧,平均长度82.9帧; 长度大于50帧的视频大约37000个,长度大于60帧的视频大约30000个,长度大于70帧的约23000
NTU RGB+D 60 Browse files main hehefan authored Mar 30, 2022 Verified 1 parent 832b052 commit c5623b4 Showing 1 changed file with 262 additions and 0 deletions. Whitespace Ignore whitespace Split Unified 262 changes: 262 additions & 0 deletions 262 train-ntu60.py Original ...
1. NTU RGB+D 数据集概述 NTU RGB+D 是由南洋理工大学的Rose Lab 实验室提出来的人体(骨架)行为识别数据集。具体详细情况可以参考链接,NTU RGB+D只是其中一种模态数据。因为在课题中需要用到该数据集,所以简单记录一下自己对于这个数据集的理解,以及可能在我们的模型中
该数据集仅作人体姿态检测识别 反 反方向的钟682 CC0 人体姿态估计 1 6 2023-02-23 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 NTU-RGB-D.zip NTU-RGB-D.zip (3085.81M) 下载 File Name Size Update Time xsub/train_data.npy 7216380128 2019-02-19 20:43:28 xsub/train_label.pkl 1643148 2019-...
"NTU RGB+D 120" 这个版本是上一台版本的补充版,涵盖之前的所有数据,并增加了额外的60个类别,总的样本数目为114,480。 这两个数据集都包含每个样本的 RGB 视频、深度图序列、3D 骨骼数据和红外 (IR) 视频。 每个数据集由三个 Kinect V2 摄像头同时捕获。 RGB 视频的分辨率为 1920x1080...
"NTU RGB+D" dataset contains 60 action classes, and "NTU RGB+D 120" dataset contains 120 action classes. The actions in these two datasets are listed below. Note that actions labelled from A1 to A60 are in "NTU RGB+D", while actions labelled from A1 to A120 are in "NTU RGB+D 120...
"NTU RGB+D" 包含56,880个样本，共60种动作，而 "NTU RGB+D 120" 在此基础上增加了额外的60个动作类别，样本总数提高至114,480。每种动作数据集包括RGB视频、深度图序列、3D骨骼数据及红外视频，三个Kinect V2摄像头同时采集数据。RGB视频分辨率为1920x1080，深度图和红外视频分别为512x424分辨率，...
原始NTU RGB-D数据集只包含25个关节,但是NTU官方也包含相对应的RGB视频序列,只不过这个RGB视频序列分辨率很高,压缩包大概200多个G,好像没见过基于视频序列的行为识别方法用到这个数据集。NTU60-X是利用NTU的视频序列,结合姿态估计技术,生成25个身体关节+42个手指关节(每只手21个)+51个面部关节,总共118个关节。