numpy.fft.fftfreq() #将FFT输出中的直流分量移动到频谱中央 numpy.fft.shift() 下面的代码是通过Numpy库实现傅里叶变换,调用np.fft.fft2()快速傅里叶变换得到频率分布,接着调用np.fft.fftshift()函数将中心位置转移至中间,最终通过Matplotlib显示效果图。 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 as cv imp...
6. np.fft.ifftshift 1. FFT 知识 傅里叶变换(Fourier Transform,FTFourier Transform,FT) 是一种线性积分变换,用于信号在时域(或空域)到频域之间的变换。 FFTFFT变换(Fast Fourier Transform,快速傅里叶变换Fast Fourier Transform,快速傅里叶变换) 是针对一组数值进行运算,这组数的长度 NN 必须是 22 的整数次...
mask[crow-30:crow+30, ccol-30:ccol+30] = 1#第六步:将掩模与傅里叶变化后图像相乘,保留中间部分mask_img = dft_center *mask#第七步:使用np.fft.ifftshift(将低频移动到原来的位置img_idf =np.fft.ifftshift(mask_img)#第八步:使用cv2.idft进行傅里叶的反变化img_idf =cv2.idft(img_idf)#第九...
dft_shift = np.fft.fftshift(dft) # 创建低通滤波器,低频区域为 1, 高频区域为 0 mask = np.zeros((rows, cols,2), np.uint8) mask[crow-30:crow+30, ccol-30:ccol+30] =1 # 滤波 fshift = dft_shift*mask # 逆变换 f_ishift = np.fft.ifftshift(fshift) img_back = cv.idft(f_is...
最近，看到不少网站都有暗黑模式，能够让我们在夜晚浏览网站的时候保护双眼，所以花费了半天的时间研究了...