normalized cross-correlation算法normalized cross-correlation(NCC)算法是归一化互相关匹配法,是基于图像灰度信息的匹配方法。这种算法可以有效降低光照对图像比较结果的影响。而且NCC最终结果在0到1之间,特别容易量化比较结果,只要给出一个阈值就可以判断结果的好与坏。
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地质勘探专业英语翻... ...归一化交对比,标准化交对比normalized cross-correlation归一化因子,标准化因子 normalized facto… yingyucihui.scientrans.com|基于4个网页 2. 互相关 该方法可能作为普遍使用的规格互相关(normalized cross-correlation)方法的互补。基于该误差方法,提出了Median Flow的对象 … ...
Unlike traditional normalized cross correlation algorithm which only use edge points for matching,our new method imbedded local image information into cross correlation algorithm. 传统的基于边缘的归一化互相关算法仅仅利用边缘点进行匹配,新算法不仅利用边缘点,而且将图像边缘点附近的结构信息嵌入到匹配算法中。
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1.NCC(Normalized Cross Correlation)归一化互相关原理和C++代码实现 【图像配准】基于灰度的模板匹配算法(一):MAD、SAD、SSD、MSD、NCC、SSDA、SATD算法_人工智能_hujingshuang-CSDN博客blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/47759579?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=dis...
主要方法有:基于图像灰度相关方法、基于图像特征方法、基于神经网络相关的人工智能方法。 基于图像灰度的匹配算法简单,匹配准确度高,主要用空间域的一维或二维滑动模版进行图像匹配,不同的算法区别主要体现在模版及相关准则的选择方面,但计算量大,不利于实时处理,对灰度变化、旋转、形变以及遮挡等比较敏感; ...
Correlation and Convolution "[1] 如上所述,交叉相关主要是为了求两组数据的相似度,一个非常重要的应用是NCC(Normalizationcrosscorrelation)归一化交叉相关: 其做法类似我们在二维空间中通过求两个向量的cos余弦值来表示两个向量的相似度。当NCC值最大时,两块区域相似的可能性更大。Convolution卷积: 形象化的描述为...
网络释义 1. 归一化互相关函数 缩略语 NCC 的查询结果 ... negative corona charging 负电晕充电normalized cross correlation function归一化互相关函数... dict.cnki.net|基于14个网页 2. 归一化相互关函数 dict.youdao.com|基于2个网页 3. 一化互相干函数 ...
1) normalized cross-correlation(NC) 规格化互相关性 2) weighted normalized cross correlation 加权规格化互相关 3) cross-correlation 互相关性 1. Subsequently,the reliability research is conducted by using the limited equation composed of safety factor;and the effects of thecross-correlationamong strength...