在接收端的每根天线上只需用SAMP算法估计用户活动信息,通过对多根天线的检测结果进行融合进而提高活跃用户信息检测的准确性。 1 系统模型 考虑一个上行SIMO-NOMA系统,其中有一个基站和K个用户,基站端有NB根天线,每个用户都有一根天线。活跃用户k的传输符号xk为调制后符号,非活跃用户的传输符号为0。首先对符号xk进行扩频,扩
未来5G移动通信在频谱效率和用户连接数等方面的需求都有巨大的增长,非正交多址接入(NOMA)作为5G的一项关键技术以其突出的优势受到了广泛关注。上行免调度NOMA系统减少了传输时延,节约了信令开销,但在接收端要对用户活动进行检测。利用结构化压缩感知理论着重分析了在N...
因此，本文对基于压缩感知的免授权NOMA上行传输多用户检测算法进行研究，具体研究内容如下：1.基于噪声能量辅助的稀疏自适应匹配追踪多用户检测算法 在静态信道状态信息(Channel State Information，CSI)的环境下，针对免授权NOMA系统上行传输时未知活跃用户数的情况，本文提出了一种基于噪声能量辅助的稀疏自适应多用户检测...
因此,本文对基于压缩感知的免授权NOMA上行传输多用户检 测算法进行研究,具体研究内容如下: 1.基于噪声能量辅助的稀疏自适应匹配追踪多用户检测算法 在静态信道状态信息(ChannelStateInformation,CSI)的环境下,针对免授权 NOMA系统上行传输时未知活跃用户数的情况,本文提出了一种基于噪声能量辅 助的稀疏自适应多用户检测...
深度学习辅助上行免调度NOMA多用户检测方法 针对上行免调度非正交多址接入(NOMA)场景中多用户检测的问题,通过结合传输数据的符号特征,提出基于深度神经网络(DNN)的联合活跃用户检测和数据检测框架.考虑更一般化... 陈扬钊,袁伟娜 - 《浙江大学学报(工学版)》 被引量: 0发表: 2022年 基于压缩感知的免授权NOMA多...
一种基于模型驱动的ISTA‑Net上行免调度大规模MIMO‑NOMA信号检测方法,针对免调度NOMA系统接收端对于用户活跃状态信息完全未知给信号检测带来的巨大挑战,通过动量加速方式对传统的ISTA算法进行改进,再将改进之后的ISTA算法使用模型驱动的思想进行深度网络化,形成ISTA‑Net信号检测方案。在此基础上,根据ISTA‑Net的信号...
本发明公开一种基于改进梯度投影法的低复杂度MIMO‑NOMA系统信号检测方法,涉及无线通信技术。根据系统活跃用户的稀疏特性,利用凸优化算法思想,将系统模型转化为严格的二次规划问题;然后对该问题进行迭代求解,并对每次迭代结果进行预处理操作,达到对活跃用户及其信号有效的检测。本发明突破了传统检测方法中算法收敛速度慢的...
对现有专利检索发现,景小荣等人提出一种基于改进梯度投影法的低复杂度MIMO-NOMA系统信号检测方法,该方法根据系统活跃用户的稀疏特性,利用凸优化算法思想,将系统模型转化为严格的二次规划问题并进行迭代求解,相较于传统方法收敛速度更快。但是该方法假设基站已知信道状态信息,这是不符合实际情况的。常青等人提出一种基于深度...
1.本发明充分考虑了urllc的偶发和短包特性,提出依概率免授权传输(即随机接入),能够充分降低时延,支持上行urllc超高的qos需求。采用noma方法缓解免授权接入的碰撞问题,并基于压缩感知理论,实现活跃用户数估计和多用户叠加信号的联合检测,为实现noma提供技术保障。
当ue检测到所接收到的用于调度nomapusch的dci时,ue可以自动操作在noma模式下。dci格式0_k与dci格式0_1相比可以具有不同的长度。在这种情况下,ue在每一个所配置的coreset中可以监测最多四个候选dci长度。如果可能的长度集合超出每coreset四个,则ue可以放弃对于某些dci格式的监测,格式0_k除外。附加地或替换地,当(...