在串行通信中，为了解决高频率请求和轮询时间过短所导致的冲突和粘包问题，我们提到了一种优化方案，即使用数据队列来实现。#node# 数据队列的设计包括三个组件：插入队列、回应队列和队列监控组件。通过这种方式，业务数据不需要直接处理串口冲突问题，而是将数据插入队列中，由队列监控组件来处理串口的通信逻辑，从而提高...
在串行通信中,为了解决高频率请求和轮询时间过短所导致的冲突和粘包问题,我们提到了一种优化方案,即使用数据队列来实现。 数据队列的设计包括三个组件:插入队列、回应队列和队列监控组件。通过这种方式,业务数据不需要直接处理串口冲突问题,而是将数据插入队列中,由队列监控组件来处理串口的通信逻辑,从而提高串口的稳定性。
在串行通信中,为了解决高频率请求和轮询时间过短所导致的冲突和粘包问题,我们提到了一种优化方案,即使用数据队列来实现。 数据队列的设计包括三个组件:插入队列、回应队列和队列监控组件。通过这种方式,业务…
在串行通信中,为了解决高频率请求和轮询时间过短所导致的冲突和粘包问题,我们提到了一种优化方案,即使用数据队列来实现。 数据队列的设计包括三个组件:插入队列、回应队列和队列监控组件。通过这种方式,业务数据不需要直接处理串口冲突问题,而是将数据插入队列中,由队列监控组件来处理串口的通信逻辑,从而提高串口的稳定性。
Nodered跟其他工具结合，就很强大了，比如前端组态uiotos＋nodered，可以做上位机，实现定制化的交互界面...
node-red-contrib-amqp-ack是一个Node-RED包直接连接到 AMQP 服务器(例如RabbitMQ)。 它包含一个输入、一个输出和一个配置节点,用于连接到具有 ack 控制的 Node-RED 的 AMQP 交换或队列。 它使用amqp-ts库进行 AMQP 连接。 感谢abreits发布node-red-contrib-amqp ...
消息队列:内部使用消息队列来存储接收到的消息,确保即使在高并发情况下也能正确处理每一条消息。 计数器机制:通过一个计数器来跟踪已接收到的消息数量,当计数器达到预设值时触发后续动作。 超时处理:利用定时器来实现超时机制,确保即使某些消息丢失也不会导致整个流程停滞不前。
交互界面模板化输出 串口控件优化 合并设备通讯控件，可允许进行串口和设备通讯控件共用通讯串口连接，以及监听串口收到消息。配置一次就可共用 队列控件 将节点纳入队列管控，防止逻辑或者一对一通讯冲突，以及节点限制防止无上限堵塞。在高并发场景下很方便 物联网云平台 引入物联网腾讯云，阿里云，百度AI，钉钉消息，...
这将随着队列的增长而占用内存,并且张量流内存不足。 仅当队列会随时间减少时才使用此方法。 不要让它失控。 示例流程: 注意:需要其他 node-red 节点 node- red-contrib-simple-message-queue 点我查看简单队列方法示例 Heavyimageprocessingormjpegvideostream 来自此节点的每个输出对象消息都有秒< em>完成处理图像...
将节点纳入队列管控,防止逻辑或者一对一通讯冲突,以及节点限制防止无上限堵塞。 在高并发场景下很方便 物联网云平台 引入物联网腾讯云,阿里云,百度AI,钉钉消息,微信消息等。 第三方平台 数据库存储 调整优化编译了InfluxDB,MySQL,redis,Mongo,MSSQL,Oracle,并新增了时序数据tdengine,我们应该也是国内首个产品集成tdengi...