node-exporter 框架层面,会创建 prometheus.Metric 类型的 channel,作为一个监控数据接收器,传给 Update,各个插件实现 Update 函数,把采集到的指标数据写入 channel,node-exporter 框架层面,会把这些数据通过/metrics接口暴露出来。 小结 作为专栏第一篇,对 node-exporter 整体做了一些介绍,包括其定位、安装方式、启动参...
nohup ./node_exporter> nodeout.file 2>&1 & 1. 查看是否启动成功: ps -ef | grep node_exporter 1. node_exporter默认端口为9100,访问地址为http://ip:9100,启动成功会出现如下所示: 其中链接Metrics为采集到的指标(metrics)如下: 3.mtail配置启动 mtail是谷歌开发的一款日志收集工具,用于从应用程序日志中...
首先想到的Flannel,它通过Overlay技术,打通pod之间的网络是没有问题,pod去往外界会通过NAT将本身的地址(地址段192.168.0.0/16)转换程node的eth0接口地址,这也没毛病,但是外部环境想要直接地主动地访问pod的地址,那可有点费劲,理论上,我们是可以把去往pod节点的路由静态地指向某一台或者某几台node,但,如果node挂掉...
1,使用node-exporter实现节点级别基础设施metrics的收集 2,因为我们使用的华为云CCE,我们拿不到master的数据,也就是kube-scheduler、kube-controller-manager,etcd的监控。但我们可以对apiserver进行监控 3,使用kube-state-metrics实现编排级别的监控 4,使用cadvisor实现容器级别的监控,目前cadvisor 已集成进kubelet 这也解释...
在Prometheus的架构设计中,Prometheus Server并不直接服务监控特定的目标,其主要任务负责数据的收集,存储并且对外提供数据查询支持。因此为了能够监控到某些东西,如主机的CPU使用率,我们需要使用到Exporter。Prometheus周期性的从Exporter暴露的HTTP服务地址(通常是/metrics)拉取监控样本数据。
Exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据,并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。和传统的指标数据收集组件不同的是,他只负责收集,并不向Server端发送数据,而是等待Prometheus Server 主动抓取,node-exporter 默认的抓取url地址:http://ip:9100/metrics。
k8s的早期版本基于组件heapster实现对pod和node节点的监控功能,但是从k8s 1.8版本开始使用metrics API的方 式监控,并在1.11版本 正式将heapster替换,后期的k8s监控主要是通过metrics Server提供核心监控指标,比如 Node节点的CPU和内存使用率,其他的监控交由另外一个组件Prometheus 完成。
$ sudo systemctl status node_exporter.service # 关闭服务 $ sudo systemctl stop node_exporter.service 再使用 curl 命令测试指标:curl localhost:49100/metrics。 更多的配置信息可以通过./node_exporter --help查看。 至此我们有了个全天候提供指标数据的采集工具,接下来我们使用 Prometheus 来周期性采集和...
4 执行命令./node_exporter 启动服务 5 输入命令 lsof -i:9100，如果9100端口在监听，说明服务启动成功了 6 打开浏览器，输入http://IP地址:9100/metrics,能看到浏览器中的信息显示，说明安装并启动服务成功了。到此在linux下安装node_exporter的方法就介绍完了。总结 1 1、使用winscp工具把windows上下载的node_...